官网下载Anaconda3：https://www.anaconda.com/distribution/
运行下载好的.exe文件
Win+R 调出运行对话框，输入 cmd 回车，输入 python，如果出现python版本信息，表明安装成功。
添加环境变量：高级系统设置 -> 环境变量
2. 查看电脑显卡信息
以 Win10 为例，控制面板 -> NVIDIA控制面板 -> 帮助 -> 系统信息 -> 组件
3. 创建PyTorch环境
卸载原来的pytorch和torchvision，之前没有安装则忽略这一步。
Win+R，输入cmd，pip uninstall torch，结束后再输入pip uninstall torchvision
打开Anaconda Prompt：
创建PyTorch环境
conda create -n pytorch python=3.6
激活PyTorch环境
activate pytorch
退出：deactivate pytorch
4. PyTorch安装
官网下载PyTorch：https://pytorch.org/
p.s. 注意对照版本:)
在Anaconda Prompt中激活PyTorch环境
activate pytorch
安装PyTorch
pip install torch==1.4.0+cu92 torchvision==0.5.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
如果安装太慢，可以现在「 源网站 」中下载好，用pip安装
上述版本的下载链接如下：
https://download.pytorch.org/whl/cu92/torch-1.4.0%2Bcu92-cp36-cp36m-win_amd64.whl
https://download.pytorch.org/whl/cu92/torchvision-0.5.0%2Bcu92-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install (路径)/torch-1.4.0+cu92-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install (路径)/torchvision-0.5.0+cu92-cp36-cp36m-win_amd64.whl
5. 验证安装成功
python
>>>import torch
>>>import torchvision
均未报错 ，则说明安装成功。
6. PyCharm中配置PyTorch
新建一个PyCharm工程，然后File -> Settings -> Project Interpreter, 这时会发现项目解释器是PyCharm自带的或者是Anaconda自带的python.exe。然而，我们需要使用pytorch的库，所以点击右边代表设置符号，点击add, 选中Existing environment，找到目录并选中：D:\Anaconda\envs\pytorch\python.exe 作为该项目的解释器。
验证Pytorch是否导入Pycharm环节，输入：
from future import print_function
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
点击运行没报错就说明可以了
验证Pytorch是否可以使用GPU和CUDA
import torch
torch.cuda.is_available()
点击运行没报错，输出 True 就说明配置成功了。
