函数介绍
a.topk()求a中的最大值或最小值，返回两个值，一个是a中的值（最大或最小），一个是这个值的索引。
代码示例
>>> import torch >>> a=torch.randn((3,5)) >>> a tensor([[-0.4790, -0.6308, 0.2370, 0.0380, -0.0579], [-0.6712, -3.5483, -0.2370, -0.8658, 0.4145], [-1.4126, -0.8786, -0.4216, -0.0878, -1.4015]]) >>> _,pre=a.topk(1,dim=1,largest=True) >>> pre tensor([[2], [4], [3]]) >>> _ tensor([[ 0.2370], [ 0.4145], [-0.0878]]) >>> _,pre=a.topk(1,dim=1,largest=False) >>> pre tensor([[1], [1], [0]]) >>> _ tensor([[-0.6308], [-3.5483], [-1.4126]])
dim=1，为按行求最大最小值，largest为Ture，求最大值，largest=False，求最小值。
补充知识：python topN 取 最大的N个数 或 最小的N个数
来看代码吧！
import numpy as np a = np.array([1,4,3,5,2]) b = np.argsort(a) print(b)
print结果[0 4 2 1 3]
说明a[0]最小，a[3]最大
a[0]<a[4]<a[2]<a[1]<a[3]
以上这篇python topk()函数求最大和最小值实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
