Python 中@property的用法详解

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 254
收藏 0 赞 0 分享

在绑定属性时,如果我们直接把属性赋值给对象,比如:

p = Person()
p.name= 'Mary'

我们先看个详细的例子(注意双下划线name和age定义为私有变量):

class Person(object):
  def __init__(self, name, age):
    self.__name = name
    self.__age = age

  def get_age_fun(self):
     return self.__age

  def set_age_fun(self, value):
    if not isinstance(value, int):
      raise ValueError('年龄必须是数字!')
    if value < 0 or value > 100:
      raise ValueError('年龄必须是0-100')
    self.__age = value

  def print_info(self):
    print('%s: %s' % (self.__name, self.__age))


p = Person('balala',20)
p.__age = 17
print(p.__age) # 17
print(p.get_age_fun()) # 20 表面上看,上面代码“成功”地设置了__age变量 17,但实际上这个__age变量和class内部的__age变量不是一个变量!
# 内部的__age变量已经被Python解释器自动改成了_Person_age,而外部代码给p新增了一个__age变量。 所以调用 get_age_fun输出的是初始值

p.set_age_fun(35)
print(p.get_age_fun()) # 35

print(p.print_info()) # balala: 35

输出:

17
20
35
balala: 35

表面上看,外部代码“成功”地设置了__age变量 17,但实际上这个_age变量和class内部的_age变量不是一个变量!

内部的_age变量已经被Python解释器自动改成了_Person_age,而外部代码给p新增了一个_age变量。 所以调用 get_age_fun输出的是初始值 20

而set_age_fun 通过class内部改变了age变量值,所以最终输出 balala: 35

我们再稍微调整下:

(注意只改变了一个变量名: 原来的私有属性 __age 单下划线为: _age,也可以定义为:age.
解释:以一个下划线开头的实例变量名,比如_age,这样的实例变量外部是可以访问的,但是,按照约定俗成的规定,当看到这样的变量时,意思是,"虽然可以被访问,但是,请视为私有变量,不要随意访问。")

class Person(object):
  def __init__(self, name, age):
    self.__name = name
    self._age = age

  def get_age_fun(self):
     return self._age

  def set_age_fun(self, value):
    if not isinstance(value, int):
      raise ValueError('年龄必须是数字!')
    if value < 0 or value > 100:
      raise ValueError('年龄必须是0-100')
    self._age = value

  def print_info(self):
    print('%s: %s' % (self.__name, self._age))


p = Person('balala',20)
p._age = 17
print(p._age) # 17
print(p.get_age_fun()) # 这里是17 不再是 20,因为此时_age是全局变量,外部直接影响到类内部的更新值

p.set_age_fun(35)
print(p.get_age_fun()) # 35

print(p.print_info()) # balala: 35

输出:

1 17
2 17
3 35
4 balala: 35

看的出私有和全局的设置

但是,上面的调用方法是不是略显复杂,没有直接用属性这么直接简单。

有没有可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢?必须的,对于类的方法
我们先来看一个稍微改造的例子:(稍后我们再使用Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用.)

我们进入正题:看看@property的妙用之处:

class Person(object):
  def __init__(self, name, age):
    self.__name = name
    self.__age = age

  @property
  def get_age_fun(self):
     return self.__age

  @get_age_fun.setter # get_age_fun是上面声明的方法
  def set_age_fun(self, value):
    if not isinstance(value, int):
      raise ValueError('年龄必须是数字!')
    if value < 0 or value > 100:
      raise ValueError('年龄必须是0-100')
    self.__age = value

  def print_info(self):
    print('%s: %s' % (self.__name, self.__age))


p = Person('balala',20)
p.__age = 17
print(p.__age) # 17
print(p.get_age_fun) # 20 注意这里不带()

#p.set_age_fun(35) 注意不能这样调用赋值了
p.set_age_fun = 35 # 这里set_age_fun 就是 声明的函数不带()
print(p.get_age_fun) # 35
print(p.print_info()) # balala: 35

输出:

17
20
35
balala: 35

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现按学生年龄排序实际问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python开发的HTTP库requests详解

Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比urllib更加P
收藏 0 赞 0 分享

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

下面小编就为大家带来一篇Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

下面小编就为大家带来一篇在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

在我们日常开发中经常需要对csv文件进行读写,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python 3.x读写csv文件中数字的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法

这篇文章主要介绍了Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法,结合实例形式分析了Python针对Torrent文件的读取与解析相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现文件内容批量追加的方法示例

这篇文章主要介绍了Python实现文件内容批量追加的方法,结合实例形式分析了Python文件的读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法

这篇文章主要介绍了Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法,涉及Python针对文件与目录的读取、判断、删除等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

简单学习Python多进程Multiprocessing

这篇文章主要和大家一起简单的学习Python多进程Multiprocessing ,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

Python导入模块时遇到的错误分析

这篇文章主要给大家详细解释了在Python处理导入模块的时候出现错误以及具体的情况分析,非常的详尽,有需要的小伙伴可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多