python利用JMeter测试Tornado的多线程

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 626
收藏 0 赞 0 分享

JMeter的简介

  JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源,例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器, 等等。

  JMeter的下载网址为:https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi,下载前请先确定电脑中安装了Java,下载完毕后点击bin文件夹下的"meter.bat"(Windows系统)或者"jmeter"可执行文件(Unix系统)即可,界面如下:


  我们将在下面的章节中学习如何使用JMeter,以Tornado的多线程为例。

JMeter使用,以Tornado多进程为例

  我们将会以Tornado的多线程为例,描述如何使用JMeter。测试的Tornado多线程的Python代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Sanya Hainan
# time: 2020-01-08 21:48
import time
import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.options
import tornado.web
from tornado.options import define, options

from tornado import gen
from tornado.concurrent import run_on_executor
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

# 定义端口为9090
define("port", default=9090, help="run on the given port", type=int)


# 单线程测试
class SanyaHelloHandler(tornado.web.RequestHandler):
  # get 函数
  def get(self):
    time.sleep(0.5)
    self.write('Hello from Sanya!')

# 多线程测试
class ShanghaiHelloHandler(tornado.web.RequestHandler):
  executor = ThreadPoolExecutor(4)

  @gen.coroutine
  def get(self):
    result = yield self.doing()
    self.write(result)

  # 使用tornado 线程池
  @run_on_executor
  def doing(self):
    time.sleep(0.5)
    return 'Hello from Shanghai!'


# 主函数
def server():
  # 开启tornado服务
  tornado.options.parse_command_line()
  # 定义app
  app = tornado.web.Application(
      handlers=[(r'/sanya', SanyaHelloHandler),
           (r'/shanghai', ShanghaiHelloHandler)
           ],  # 网页路径控制
     )
  http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
  http_server.listen(options.port)
  http_server.start()
  tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

server()

对上面的程序做个简单说面:

  • /sanya路径对应SanyaHelloHandler,该HTTP接口为get请求,单线程;
  • /shanghai路径对应 ShanghaiHelloHandler,该HTTP接口为get请求,用线程池实现多线程,线程数为4;

  启动上述Python程序,下一步描述如何使用JMeter。

  首先新建一个测试计划(Test Plan),取名为tornao测试,如下:

  右击选择Add,选择Threads(Users),再选择Thread Group,填写信息如下:


填写Thread Group的名称为“tornado单线程测试”,“Number of Threads”为20,表示模拟20个用户,“Ramp-Up period”为1,表示1秒内发送所有用户的请求,“Loop Count”为2,表示每个用户发送2次请求,因此一共为40次请求。

  在“tornado单线程测试”上右击选择Add,选择Sampler,再选择HTTP Request,填写信息如下:

该Thread Group用于测试tornado的sanya这个路径对应的HTTP请求。

  最后我们添加一下对这个测试的一些监控(Listener),用于统计该测试的性能。在“sanya_test”上右击Add,选择Listener,依次选择“View Results Tree”,“Summary Report”,“Aggregate Report”和“Aggregate Graph”,分别代表每次测试结果,总的测试结果,聚合测试结果,聚合测试图展示。

  在“tornado单线程测试上”右击选择start,测试结果如下(只展示Summary Report和Aggregate Graph):


  可以发现,该压力测试下,请求的平均时间为7472毫秒,1秒2.0次请求(TPS)。

  我们再以同样的方式测试shanghai这个接口,测试结果如下:



  可以发现,该压力测试下,请求的平均时间为1718毫秒,1秒7.7次请求(TPS)。

  根据这次测试,我们也发现tornao的多线程机制发挥了作用。

  以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

Python常见加密模块用法分析【MD5,sha,crypt模块】

这篇文章主要介绍了Python常见加密模块用法,结合实例形式较为详细的分析了MD5,sha与crypt模块加密的相关实现方法与操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python向日志输出中添加上下文信息

这篇文章主要介绍了Python向日志输出中添加上下文信息的方法,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现的简单dns查询功能示例

这篇文章主要介绍了Python实现的简单dns查询功能,结合实例形式分析了Python基于socket模块的dns信息查询实现技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

利用Anaconda完美解决Python 2与python 3的共存问题

Anaconda 是 Python 的一个发行版,如果把 Python 比作 Linux,那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu,下面这篇文章主要给大家介绍了利用Anaconda完美解决Python 2与python 3共存问题的相关资料,文中介绍的非常详
收藏 0 赞 0 分享

Python随机读取文件实现实例

这篇文章主要介绍了Python随机读取文件的相关资料,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

用生成器来改写直接返回列表的函数方法

下面小编就为大家带来一篇用生成器来改写直接返回列表的函数方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python爬虫入门教程--快速理解HTTP协议(一)

http协议是互联网里面最重要,最基础的协议之一,我们的爬虫需要经常和http协议打交道。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python爬虫入门之快速理解HTTP协议的相关资料,文中介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

老生常谈Python进阶之装饰器

下面小编就为大家带来一篇老生常谈Python进阶之装饰器。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

浅谈Python基础之I/O模型

下面小编就为大家带来一篇浅谈Python基础之I/O模型。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python如何获取服务器硬件信息

这篇文章主要为大家详细介绍了python获取服务器硬件信息的相关代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多