python如何实现不可变字典inmutabledict

这篇文章主要介绍了python如何实现不可变字典inmutabledict,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

关于在python中如何实现不可变字典的方法。早在pep416中，就建议python官方实现inmutabledict，但是官方否认了。理由主要是

• 根据Raymond Hettinger的说法，使用frozendict很愚蠢。 那些使用它的人倾向于仅将它用作提示，例如声明全局或类级别的“常量”：它们实际上不是永久不变的，因为任何人仍然可以指定名称。
• There are existing idioms for avoiding mutable default values.

所以，这个提议就被否决了。但是我们依旧可以自己实现一个inmutabledict。inmutable主要的特点是

• dict内的值只能在初始化的时候指定
• 在运行期间，不能添加删除新增dict内部的值

结合starkoverflow上面的回答

我们可以通过如下几种魔改的方式实现python的inmutabledict

几种变通的方案

1. 最原始的方法，修改setitem魔术方法

在python中，d["foo"]=bar，将foo和bar作为参数，调用的是python的模式方法__setitem__。函数原型为def __setitem__(self, key, value):。所以，我们可以继承dict类，实现自己的__setitem__。在修改值的时候，抛出TypeError。不就是可以达到无法修改字典的值的目的了嘛。代码如下

class myDict(dict):
  def __setitem__(self, key, value):
    raise TypeError("inmutabledict can not be modifyed value")

d = myDict({1:2,3:4})
d[1]=4

运行则会提示

  raise TypeError("inmutabledict can not be modifyed value")
TypeError: inmutabledict can not be modifyed value

Process finished with exit code 1

很好，完美的完成了任务。这种方法应用最为广泛，在werkzeug框架中的ImmutableDict等，就是通过修改魔术方法来实现的不可变字典类型。

但是在pep0416中，还提到了几种其他方法，PyDictProxy_New等。下面来试一下

2. pythonapi.PyDictProxy_New

在官方介绍capi的PyDictProxy_New中，使用代理模式，代理使用字典。并且拦截了字典的修改请求。介绍如下

PyObject* PyDictProxy_New(PyObject *mapping)¶
Return value: New reference.
Return a types.MappingProxyType object for a mapping which enforces read-only behavior. This is normally used to create a view to prevent modification of the dictionary for non-dynamic class types.

意思就是你传入个dict，这个函数返回一个dict（其实是types.MappingProxyType），然后这个返回的dict就不可以修改啦。是不是很简单，代码实现如下

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
from ctypes import pythonapi, py_object

PyDictProxy_New = pythonapi.PyDictProxy_New
PyDictProxy_New.argtypes = (py_object,)
PyDictProxy_New.restype = py_object

def make_dictproxy(obj):
  assert isinstance(obj, dict)
  return pythonapi.PyDictProxy_New(obj)
a={'a': 'b', 'c': 'd'}
d = make_dictproxy(a)

这是如果修改的话，则会提示TypeError: 'mappingproxy' object does not support item assignment。同样达到了要求。这种方法的弊端主要在于依赖特定的平台，只能适用于cpython。而上面那种则适用于所有平台，cpython，pypy等。

3 .class types.MappingProxyType(mapping)
这种方法其实于PyDictProxy_New一样，只不过在py3.3中才实现。
代码如下

from types import MappingProxyType
def make_dictproxy(obj):
  assert isinstance(obj, dict)
  return MappingProxyType(obj)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。