python使用SQLAlchemy操作MySQL

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1362
收藏 0 赞 0 分享

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件,提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具,使用MIT许可证发行。SQLAlchemy首次发行于2006年2月,并迅速地在Python社区中最广泛使用的ORM工具之一,不亚于Django的ORM框架。

本文将介绍如何使用SQLAlchemy操作MySQL,完成基础的表创建,表格数据的新增、查询、修改、删除(CRUD)等操作。

首先我们需要确认当前的Python环境下已经安装sqlalchemy和pymysql模块。

新建表格

我们使用本地的MySQL数据库,数据库为orm_test。新建一张users表,字段为id,name,age,place。完整的Python代码(create_table.py)如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Sanya, Hainan
# time: 12:46

from sqlalchemy.dialects.mysql import INTEGER, VARCHAR
from sqlalchemy import Column
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()


# users表结构
class Users(Base):
  __tablename__ = 'users'

  id = Column(INTEGER, primary_key=True)
  name = Column(VARCHAR(256), nullable=False)
  age = Column(INTEGER)
  place = Column(VARCHAR(256), nullable=False)


  def __init__(self, id, name, age, place):
    self.id = id
    self.name = name
    self.age = age
    self.place = place

def init_db():
  engine = create_engine(
    "mysql+pymysql://root:@localhost:3306/orm_test",
    encoding= "utf-8",
    echo=True
  )
  Base.metadata.create_all(engine)
  print('Create table successfully!')

if __name__ == '__main__':
  init_db()

运行后,生成的users表结构如下:

数据插入

接着我们插入几条测试数据,完整的代码(db_insert.py)如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Sanya, Hainan
# time: 12:52

from create_table import Users
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

def insert_data():
  # 初始化数据库连接
  engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/orm_test", encoding="utf-8")
  # 创建DBSession类型
  DBSession = sessionmaker(bind=engine)

  # 创建session对象
  session = DBSession()
  # 插入单条数据
  # 创建新User对象
  new_user = Users(id=1, name='Jack', age=25, place='USA')
  # 添加到session
  session.add(new_user)
  # 提交即保存到数据库
  session.commit()

  # 插入多条数据
  user_list= [Users(id=2, name='Green', age=26, place='UK'),
        Users(id=3, name='Alex', age=31, place='GER'),
        Users(id=4, name='Chen', age=52, place='CHN'),
        Users(id=5, name='Zhang', age=42, place='CHN')
        ]
  session.add_all(user_list)
  session.commit()
  # 关闭session
  session.close()
  print('insert into db successfully!')

if __name__ == '__main__':
  insert_data()

运行程序后,表格中的数据如下:

数据查询

接下来演示如何进行简单的查询。我们需要查询place为CHN的人名,完整的Python代码(db_query)如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Sanya, Hainan
# time: 12:52

from create_table import Users
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

def query_data():
  # 初始化数据库连接
  engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/orm_test", encoding="utf-8")
  # 创建DBSession类型
  DBSession = sessionmaker(bind=engine)

  # 创建session对象
  session = DBSession()

  # 查询所有place是CHN的人名
  # 创建Query查询,filter是where条件
  # 调用one()返回唯一行,如果调用all()则返回所有行:
  users = session.query(Users).filter(Users.place == 'CHN').all()
  print([use.name for use in users])
  # 输出:['Chen', 'Zhang']

  # 或者用如下查询
  users = session.query(Users.name).filter(Users.place == 'CHN').all()
  print(users)
  # 输出:[('Chen',), ('Zhang',)]

  session.close()


if __name__ == '__main__':
  query_data()

输出结果如下:

['Chen', 'Zhang']
[('Chen',), ('Zhang',)]

数据更新

接下来我们演示数据更新。我们需要将Jack的place修改为CHN,完整的Python代码(db_update)如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Sanya, Hainan
# time: 12:52

from create_table import Users
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

def update_data():
  # 初始化数据库连接
  engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/orm_test", encoding="utf-8")
  # 创建DBSession类型
  DBSession = sessionmaker(bind=engine)

  # 创建session对象
  session = DBSession()

  # 数据更新,将Jack的place修改为CHN
  update_obj = session.query(Users).filter(Users.name=='Jack').update({"place":"CHN"})
  session.commit()

  session.close()
  print("Update data successfully!")


if __name__ == '__main__':
  update_data()

更新后的表格数据如下:

数据删除

接着我们演示数据删除。我们需要将Jack的记录删除,完整的Python代码(db_delete.py)如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Sanya, Hainan
# time: 12:52

from create_table import Users
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

def delete_data():
  # 初始化数据库连接
  engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/orm_test", encoding="utf-8")
  # 创建DBSession类型
  DBSession = sessionmaker(bind=engine)

  # 创建session对象
  session = DBSession()

  # 数据更新,将Jack的记录删除
  update_obj = session.query(Users).filter(Users.name=='Jack').delete()
  session.commit()

  session.close()
  print("Delete data successfully!")


if __name__ == '__main__':
  delete_data()

运行程序后,表格中的数据如下:

本次分享到此结束,感谢大家阅读~

本文的示例代码已经上传至Github,网址为:https://github.com/percent4/ORM_test

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现按学生年龄排序实际问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python开发的HTTP库requests详解

Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比urllib更加P
收藏 0 赞 0 分享

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

下面小编就为大家带来一篇Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

下面小编就为大家带来一篇在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

在我们日常开发中经常需要对csv文件进行读写,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python 3.x读写csv文件中数字的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法

这篇文章主要介绍了Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法,结合实例形式分析了Python针对Torrent文件的读取与解析相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现文件内容批量追加的方法示例

这篇文章主要介绍了Python实现文件内容批量追加的方法,结合实例形式分析了Python文件的读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法

这篇文章主要介绍了Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法,涉及Python针对文件与目录的读取、判断、删除等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

简单学习Python多进程Multiprocessing

这篇文章主要和大家一起简单的学习Python多进程Multiprocessing ,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

Python导入模块时遇到的错误分析

这篇文章主要给大家详细解释了在Python处理导入模块的时候出现错误以及具体的情况分析,非常的详尽,有需要的小伙伴可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多