本文实例讲述了Python函数的定义方式与函数参数问题。分享给大家供大家参考，具体如下：
涉及内容：
为了让别人了解函数的意义，或者避免自己遗忘，可以使用 字符串（不需要赋值，单引号，双引号，多引号都行）、#注释 将文字说明写在函数最开始的位置
def function1() :
"""
这是这个程序的说明文字
"""
print("hello function")
return 1
function1()
pass语句是空操作语句，当使用pass代表不进行任何操作：
空函数就是什么操作也不执行，使用pass语句来定义
def pass_function(): pass
pass也可以使用在循环语句中：
if a>0: pass
Python语言中的所有参数(参数)都将通过引用传递。如果在函数中更改引用类参数所指的内容，则更改也会反映在调用函数的外部
但当在函数中企图修改参数的数据指向的时候，外部传入的参数并不会被修改，因为当发生这样的情况时，函数自己产生了一个局部变量来避免错误修改外部变量：
如果确实要修改外部变量，那么需要在更改前，使用global来声明一下变量
print("------通过全局改变量--------")
print("before:",x)
def test_globol():
global x
x=6
test_globol()
print("after_test_globol:",x)
1.当传入了不恰当的参数时，内置函数一般都会检查出参数错误并提示TypeError或ValueError，比如说
>>> int("abc")
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#37>", line 1, in <module>
int("abc")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'abc'
>>> int ('10')
10
>>> int('10','12')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#46>", line 1, in <module>
int('10','12')
TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer
这是因为内置函数一般都做了参数检查。
有时候为了让我们的函数更加完善，我们定义函数的时候需要考虑进行参数检查。
对参数类型做检查,数据类型检查可以用内置函数 isinstance()实现,raise可以抛出异常：
"""
if not isinstance(参数,(参数允许的类型1，允许的类型2...))
raise TypeError('自定义参数错误提示')
"""
def my_int(x):
if not isinstance(x,int):
raise TypeError("你输入的不是整数")
print(x)
def num002(a,b):
print(a,b)
keynum002("haha","helloworld")#a->"haha",b->"helloworld"
1.默认参数可以简化参数的输入。
比如说某些多用的值就不必多余传入，一个例子是学生信息录入，大部分同年级学生都是同龄人，年龄一致，所以可以简化年龄参数的输入
#如果有参数没有默认值，那么这个“必需”参数定义的时候要在默认参数前
def student2(name="aotuman",sex,age=18):
print(name,sex,age)
student("lili","m")
由于默认参数会提前生成对象，所以对于可变对象，直接使用默认参数，可能会导致多个函数操作都是使用同一个变量：
print("默认参数的内存问题".center(50,"-"))
def student3(name,sex,age=18):
print(name,sex,age,id(age))
student3("lili","m")
student3("lilei","f")
#结果显示在使用默认参数的情况下，id(age)的内存指向相同
#所以要注意使用指向类的变量（列表.....）
student3("hanmeimei","m",17)
def my_append(x,list1=[]):
list1.append(x)
print(list1)
my_append("haha")
my_append("hehe")
#结果显示默认参数中留下了上一次结果的数据
如果要解决上面的问题，可以把默认参数赋值步骤移动到执行代码中：
print("改良结果".center(50,"-"))
def my_append2(x,list1=None):
if list1 is None:
list1=[]
list1.append(x)
print(list1)
#关键参数，在输入参数时，显式指定参数
print("\n-----关键参数-------")
def keynum002(a,b):
print(a,b)
keynum002(b="haha",a="helloworld")
"""
keynum002(b="haha","helloworld") #这是不行的，关键参数是不能在位置参数前面的
"""
>>> def can_change(l):
print("%s %s" % (l[0],l[1]))
>>> l1=["apple","pen"]
>>> can_change(l1)
apple pen
这种方式下，可变参数是有默认值的，默认为空元组或空字典。
如果同时使用*和**，“*”元组参数必须位于“**”字典参数之前
传入参数的时候，可以对对应的可变参数加对应的"*"或"**"，避免某些时候传入参数的位置不对应函数参数位置的问题。
def change34(value1,*value2,**value3):
print(value1,end='\t')
print(value2,end='\t')
print(value3,end='\t')
change34((1,2))#* ** 有默认值
print("\n")
change34(*(1,2))#1溢出到前面的value1
print("\n")
change34(*(1,2),{1:1,2:2})#{1:1,2:2}溢出到前面的value2
print("\n")
change34("value1",*(1,2),**{'1':1,'2':2})
print("\n")
print("test2".center(50,'-'))
def test2(**args):#**可以接受关键参数,*只能接受位置参数
print(args)
test2(x=1,y=2,c=3)
test2(**{'x':1,'y':2,'c':3})
>>> a=[1,2,3,4,5,6]
>>> def change(x):
x.append("changed")
>>> change(a)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'changed']
def test2(x): print(id(x)) test2(x) print(id(x))#同一片内存指向
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
