python requests模拟登陆github的实现方法

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1476
收藏 0 赞 0 分享

1. Cookie 介绍

HTTP 协议是无状态的。因此,若不借助其他手段,远程的服务器就无法知道以前和客户端做了哪些通信。Cookie 就是「其他手段」之一。 Cookie 一个典型的应用场景,就是用于记录用户在网站上的登录状态。

  • 用户登录成功后,服务器下发一个(通常是加密了的)Cookie 文件。
  • 客户端(通常是网页浏览器)将收到的 Cookie 文件保存起来。
  • 下次客户端与服务器连接时,将 Cookie 文件发送给服务器,由服务器校验其含义,恢复登录状态(从而避免再次登录)。

2.requests使用cookie

当浏览器作为客户端与远端服务器连接时,远端服务器会根据需要,产生一个 SessionID,并附在 Cookie 中发给浏览器。接下来的时间里,只要 Cookie 不过期,浏览器与远端服务器的连接,都会使用这个 SessionID;而浏览器会自动与服务器协作,维护相应的 Cookie。

requests中,也是这样。我们可以创建一个requests.Session,尔后在该 Session 中与远端服务器通信,其中产生的 Cookie,requests会自动为我们维护好。

3. POST 表单

post 方法可以将一组用户数据,以表单的形式发送到远端服务器。远端服务器接受后,依照表单内容做相应的动作。

调用requests的 POST 方法时,可以用data参数接收一个 Python 字典结构。requests会自动将 Python 字典序列化为实际的表单内容。例如:

import requests

cs_url  = 'http://httpbin.org/post'
my_data  = {
  'key1' : 'value1',
  'key2' : 'value2'
}

r = requests.post (cs_url, data = my_data)
print r.content

4. 实际模拟登录 GitHub 试试看

模拟登录的第一步,首先是要搞清楚我们用浏览器登录时都发生了什么。

GitHub 登录页面是https://github.com/login。我们首先清空浏览器 Cookie 记录,然后用 Chrome 打开登录页面。填入 Username 和 Password 之后,我们打开 Tamper Chrome 和 Chrome 的元素审查工具(找到 Network 标签页),之后点登录按钮。

在 Tamper Chrome 中,我们发现:虽然登录页面是https://github.com/login,但实际接收表单的是https://github.com/session。若登录成功,则跳转到https://github.com/首页,返回状态码200

而在 Chrome 的审查元素窗口中,我们可以看到提交给session接口的表单信息。内里包含

  1. commit
  2. utf8
  3. authenticity_token
  4. login
  5. password

其中,commitutf8两项是定值;loginpassword分别是用户名和密码,这很好理解。唯独authenticity_token是一长串无规律的字符,我们不清楚它是什么。

POST 动作发生在与session接口交互之前,因此可能的信息来源只有login接口。我们打开 login 页面的源码,试着搜索authenticity_token就不难发现有如下内容:

<input name="authenticity_token" type="hidden" value="......" />

原来,所谓的authenticity_token是明白写在 HTML 页面里的,只不过用hidden模式隐藏起来了。为此,我们只需要使用 Python 的正则库解析一下,就好了。

import requests
import re

login_url = 'https://github.com/login'
user = 'user' //具体账号
password = 'password'  //具体密码
user_headers = {
  'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/48.0.2564.116 Safari/537.36',
  'Accept' : 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
  'Accept-Encoding' : 'gzip',
  'Accept-Language' : 'zh-CN,zh;q=0.8,en;q=0.6,zh-TW;q=0.4'
}

session = requests.Session()
response = session.get(login_url, headers = user_headers)
pattern = re.compile(r'<input name="authenticity_token" type="hidden" value="(.*)" />')

authenticity_token = pattern.findall(response.content)[0]

login_data = {  
  'commit' : 'Sign in',  
  'utf8' : '%E2%9C%93',  
  'authenticity_token' : authenticity_token,'login' : user,  
  'password' : password
}

session_url = 'https://github.com/session'
response = session.post(session_url, headers = user_headers, data = login_data)

1. 首先,我们准备好了和 Chrome 一致的 HTTP 请求头部信息。具体来说,其中的User-Agent是比较重要的。

2. 仿照浏览器与服务器的通信,我们创建了一个requests.Session

3. 我们用 GET 方法打开登录页面,并用正则库解析到authenticity_token

4. 将所需的数据,整备成一个 Python 字典login_data

5. 最后,用 POST 方法,将表单提交到session接口。

6. 最终的结果经由302跳转,打开了(200)GitHub 首页.

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现按学生年龄排序实际问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python开发的HTTP库requests详解

Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比urllib更加P
收藏 0 赞 0 分享

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

下面小编就为大家带来一篇Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

下面小编就为大家带来一篇在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

在我们日常开发中经常需要对csv文件进行读写,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python 3.x读写csv文件中数字的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法

这篇文章主要介绍了Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法,结合实例形式分析了Python针对Torrent文件的读取与解析相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现文件内容批量追加的方法示例

这篇文章主要介绍了Python实现文件内容批量追加的方法,结合实例形式分析了Python文件的读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法

这篇文章主要介绍了Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法,涉及Python针对文件与目录的读取、判断、删除等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

简单学习Python多进程Multiprocessing

这篇文章主要和大家一起简单的学习Python多进程Multiprocessing ,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

Python导入模块时遇到的错误分析

这篇文章主要给大家详细解释了在Python处理导入模块的时候出现错误以及具体的情况分析,非常的详尽,有需要的小伙伴可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多