处理数据的时候遇到一个问题，从数据库里导出的数据是时分秒的格式：hh:mm:ss ，现在我需要把它转换成秒，方便计算。
原数据可能分两种情况，字段有可能是文本字符串类型的，也有可能是时间类型，他们的处理方法不一样，所以我们分开讨论。
1、字符串类型转换成秒
可以将其用 ‘:' 分隔开，分别得出时、分、秒，即可计算出秒数。所以我们定义如下函数：
def str2sec(x):
'''
字符串时分秒转换成秒
'''
h, m, s = x.strip().split(':') #.split()函数将其通过':'分隔开，.strip()函数用来除去空格
return int(h)*3600 + int(m)*60 + int(s) #int()函数转换成整数运算
2、时间类型转换成秒
本身如果是时间类型的格式，我们可以很方便的使用 python 内置的 datetime 模块解决问题，我们可以定义以下函数：
def time2sec(y): ''' 时间类型时分秒转换成秒 ''' h = y.hour #直接用datetime.time模块内置的方法，得到时、分、秒 m = y.minute s = y.second return int(h)*3600 + int(m)*60 + int(s) #int()函数转换成整数运算
首先我们导入数据：
import pandas as pd data = pd.read_excel(r"C:\Users\chih-cheng\Desktop\data.xlsx") #导入数据 data.dtypes #查看数据类型
运行结果：
结果发现“工作总时长”字段并不是字符串类型，所以我们使用第二个定义的函数即可解决问题，代码如下：
data['工作总时长'] = data['工作总时长'].apply(time2sec) #直接将定义好的 time2sec()函数作用于元素即可 print(data)
结果如下：
大功告成。
以上这篇python将时分秒转换成秒的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
