在Python生态圈里，最常用的图像库是PIL——尽管已经被后来的pillow取代，但因为pillow的API几乎完全继承了PIL，所以大家还是约定俗成地称其为PIL。除PIL之外，越来越多的程序员习惯使用openCV来处理图像。另外，在GUI库中，也有各自定义的图像处理机制，比如wxPyton，定义了wx.Image做为图像处理类，定义了wx.Bitmap做为图像显示类。
下图梳理出了PIL读写图像文件、cv2读写图像文件、PIL对象和cv2对象互转、PIL对象和wx.Image对象互转、以及numpy数组转存图像的方法。掌握了这些方法，足可应对各种各样的图像处理需求了。
1. PIL读写图像文件
下面的代码，演示了用PIL读取png格式的图像文件，剔除alpha通道后转存为jpg格式的图像文件。
>>> from PIL import Image
>>> im = Image.open(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
>>> r,g,b,a = im.split()
>>> im = Image.merge("RGB",(r,g,b))
>>> im.save(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg')
2. cv2读写图像文件
下面的代码，演示了用cv2读取png格式的图像文件，转存为jpg格式的图像文件。
>>> import cv2 >>> im = cv2.imread(r'D:\CSDN\Python_Programming.png') >>> cv2.imwrite(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg', im) True
3. PIL对象和cv2对象互转
cv2格式的对象，本质上就是numpy数组，也就是numpy.ndarray对象。只要能做到PIL对象和numpy数组互转，自然就实现了PIL对象和cv2对象互转。
下面的代码，演示了用PIL读取png格式的图像文件，转成numpy数组后保存为图像文件。
>>> import cv2 >>> from PIL import Image >>> import numpy as np >>> im_pil = Image.open(r'D:\CSDN\Python_Programming.png') >>> im_cv2 = np.array(im_pil) >>> cv2.imwrite(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg', im_cv2) True
下面的代码，用cv2读取png格式的图像文件，转成PIL对象后保存为图像文件。
>>> import cv2 >>> from PIL import Image >>> im_cv2 = cv2.imread(r'D:\CSDN\Python_Programming.png') >>> im_pil = Image.fromarray(im_cv2) >>> im_pil.save(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg')
4. PIL对象和wx.Image对象互转
这是实现PIL对象和wx.Image对象互转的两个函数。
def PilImg2WxImg(pilImg):
'''PIL的image转化为wxImage'''
image = wx.EmptyImage(pilImg.size[0],pilImg.size[1])
image.SetData(pilImg.convert("RGB").tostring())
image.SetAlphaData(pilImg.convert("RGBA").tostring()[3::4])
return image
def WxImg2PilImg(wxImg):
'''wxImage转化为PIL的image'''
pilImage = Image.new('RGB', (wxImg.GetWidth(), wxImg.GetHeight()))
pilImage.fromstring(wxImg.GetData())
if wxImg.HasAlpha():
pilImage.convert( 'RGBA' )
wxAlphaStr = wxImg.GetAlphaData()
pilAlphaImage = Image.fromstring( 'L', (wxImg.GetWidth(), wxImg.GetHeight()), wxAlphaStr )
pilImage.putalpha( pilAlphaImage )
return pilImage
5. numpy数组转存图像
下面的代码，生成了一张515x512像素的随机图像。
>>> from PIL import Image >>> import numpy as np >>> a = np.random.randint(0,256,((512,512,3)), dtype=np.uint8) >>> im_pil = Image.fromarray(a) >>> im_pil.save(r'D:\CSDN\random.jpg')
以上所述是小编给大家介绍的Python生态圈图像格式转换问题，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
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