这篇文章主要介绍了python根据文本生成词云图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
效果
代码
from wordcloud import WordCloud
import codecs
import jieba
#import jieba.analyse as analyse
from scipy.misc import imread
import os
from os import path
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
# 绘制词云
def draw_wordcloud():
#读入一个txt文件
comment_text = open('data.txt','r',encoding='utf-8').read()
#结巴分词，生成字符串，如果不通过分词，无法直接生成正确的中文词云
cut_text = " ".join(jieba.cut(comment_text))
d = path.dirname(__file__) # 当前文件文件夹所在目录
color_mask = imread("bilibili.jpg") # 读取背景图片
cloud = WordCloud(
#设置字体，不指定就会出现乱码
font_path="C:/Windows/Fonts/STXINGKA.TTF",
#font_path=path.join(d,'simsun.ttc'),
#设置背景色
background_color='white',
#词云形状
mask=color_mask,
#允许最大词汇
max_words=2000,
#最大号字体
max_font_size=100
)
word_cloud = cloud.generate(cut_text) # 产生词云
word_cloud.to_file("bilibilirankword.jpg") #保存图片
# 显示词云图片
plt.imshow(word_cloud)
plt.axis('off')
plt.show()
if __name__ == '__main__':
draw_wordcloud()
步骤以及注意点
1.首先要导入对应的库
2.文字会根据背景图而分布
3.背景图的选择对于最终效果很重要，选一个尽量大一点的背景图，这个背景图随便找就好，任何图片都可以不过最好大一些，图案不太复杂
4.如果字号小的话，可以调整字体，或者换个背景图
5.font_path要使用自己的字体库，不过你的电脑是windows的话，应该不用改，用我这个就可以，除此之外呢，这个字体如果是别的的话，可能会出现
中文不能产生词云图的现象，总之用我的就好了。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
