这篇文章主要介绍了python常用排序算法的实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
排序是计算机语言需要实现的基本算法之一，有序的数据结构会带来效率上的极大提升。
1.插入排序
插入排序默认当前被插入的序列是有序的，新元素插入到应该插入的位置，使得新序列仍然有序。
def insertion_sort(old_list):
n=len(old_list)
k=0
for i in range(1,n):
temp=old_list[i]
j=i
while j>0 and temp<old_list[j-1]:
old_list[j]=old_list[j-1]
j=j-1
old_list[j]=temp
return old_list
2.冒泡排序
冒泡排序的原理是对序列进行遍历，遍历过程中如果发现相邻两个元素，左边的元素大于右边，则进行交换，一次遍历之后最大的元素被移动到对尾，然后进行第二次遍历，直到队列有序。
def bubble_sort(old_list):
n=len(old_list)
for i in range(n-1):
for j in range(n-1-i):
if old_list[j]>old_list[j+1]:
old_list[j],old_list[j+1]=old_list[j+1],old_list[j]
return old_list
3.快速排序
快速排序的实现方法是设置两个游标，一个从前往后，一个从后往前，如果左侧游标所指数据大于右侧，两数据进行交换，直到两个游标指向同一数据，则第一趟遍历结束。结束时游标所在数据，左侧都比其小，右侧都比其大。
接下来对游标前后的两个序列进行递归操作。
def quick_sort(list,low,high):
i=low
j=high
if i >= j:
return list
key=list[i]
while i < j:
while i < j and list[j]>=key:
j = j - 1
list[i]=list[j]
while i < j and list[i]<=key:
i = i + 1
list[j]=list[i]
list[i]=key
quick_sort(list,low,i-1)
quick_sort(list,j+1,high)
return list
4.选择排序
选择排序的原理是是先找到起始数组中最小的元素，将它交换到i=0；然后寻找剩下元素中最小的元素，将它交换到i=1的位置…… 直到找到第二大的元素，将它交换到n-2的位置。这时，整个数组的排序完成。
def select_sort(list):
length=len(list)
for i in range(length):
min_index=i
for j in range(i,length):
if list[j]<list[min_index]:
min_index=j
list[i],list[min_index]=list[min_index],list[i]
return list
5.归并排序
归并排序是对数组进行拆分再拆分，直到不能再拆分，然后分别对最小粒度的子数组进行合并，然后再合并稍微大一点的数组，直到最终合成一个最大的数组。分两个函数完成，一个负责拆分，一个负责排序合并。
def merge_sort(list):
if len(list)<=1:
return list
mid=int(len(list)/2)
left=merge_sort(list[:mid])
right=merge_sort(list[mid:])
return merge(left,right)
def merge(list1,list2):
list=[]
i,j=0,0
while i<len(list1) and j<len(list2):
if list1[i]<list2[j]:
list.append(list1[i])
i=i+1
elif list1[i]>=list2[j]:
list.append(list2[j])
j=j+1
list.extend(list1[i:])
list.extend(list2[j:])
return list
6.希尔排序
def shell_sort(nums):
step = len(nums)/2
while step > 0:
for i in range(step, len(nums)):
while i >= step and nums[i-step] > nums[i]:
nums[i], nums[i-step] = nums[i-step], nums[i]
i -= step
step = step/2
return nums
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
