Process之间有时需要通信，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。
1. Queue的使用
可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序，首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理：
import multiprocessing
q = multiprocessing.Queue(3) # 初始化的Queue对象，最多能put三条消息
q.put("消息1")
q.put("消息2")
print(q.full())
q.put("消息3")
print(q.full())
# 因为消息列队已满下面的try都会抛出异常，第一个try会等待2秒后再抛出异常，第二个Try会立刻抛出异常
try:
q.put("消息4", True, 2)
except:
print("消息已满，现有的消息为%d" % (q.qsize()))
try:
q.put_nowait("消息4")
except:
print("消息已满，现有的消息为%d" % (q.qsize()))
# 推荐的方式，先判断消息列队是否已满，再写入
if not q.full():
q.put_nowait("消息4")
# 读取消息时，先判断消息列队是否为空，再读取
if not q.empty():
for i in range(q.qsize()):
print(q.get_nowait())
运行结果：
False True 消息已满，现有的消息为3 消息已满，现有的消息为3 消息1 消息2 消息3
说明：
初始化Queue()对象时（例如：q=Queue()），若括号中没有指定最大可接收的消息数量，或数量为负值，那么就代表可接受的消息数量没有上限（直到内存的尽头）；
1）如果block使用默认值，且没有设置timeout（单位秒），消息列队如果为空，此时程序将被阻塞（停在读取状态），直到从消息列队读到消息为止，如果设置了timeout，则会等待timeout秒，若还没读取到任何消息，则抛出"Queue.Empty"异常；
2）如果block值为False，消息列队如果为空，则会立刻抛出"Queue.Empty"异常；
1）如果block使用默认值，且没有设置timeout（单位秒），消息列队如果已经没有空间可写入，此时程序将被阻塞（停在写入状态），直到从消息列队腾出空间为止，如果设置了timeout，则会等待timeout秒，若还没空间，则抛出"Queue.Full"异常；
2）如果block值为False，消息列队如果没有空间可写入，则会立刻抛出"Queue.Full"异常；
Queue.put_nowait(item)：相当Queue.put(item, False)；
2. Queue实例
我们以Queue为例，在父进程中创建两个子进程，一个往Queue里写数据，一个从Queue里读数据：
import multiprocessing
import time
import random
def write(q):
"""忘队列中写入数据"""
for value in "ABCD":
print("Put %s to queue" % (value))
q.put(value)
time.sleep(random.random())
def read(q):
"""读取队列中的数据"""
while True:
if not q.empty():
value = q.get(True)
print("Get %s from queue" % (value))
time.sleep(random.random())
else:
break
if __name__ == "__main__":
q = multiprocessing.Queue()
pw = multiprocessing.Process(target=write, args=(q,))
pr = multiprocessing.Process(target=read, args=(q,))
pw.start()
pw.join()
pr.start()
pr.join()
print('')
print('所有数据都写入并且读完')
运行结果：
Put A to queue Put B to queue Put C to queue Put D to queue Get A from queue Get B from queue Get C from queue Get D from queue 所有数据都写入并且读完
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
