本文实例讲述了python判断单向链表是否包括环，若包含则计算环入口的节点。分享给大家供大家参考，具体如下：
关于数据结构相关的面试题，经常会问到链表中是否存在环结构的判断，下图就是存在环结构的链表。
那么如何判断链表中是否存在环呢，下面解法的思路是采用快慢指针：
两个指向头节点的指针，fast和slow，一起从头结点开始往后遍历，fast每次移动两个节点，slow每次移动一个节点，
这样，如果存在环结构，那么fast指针在不断绕环过程中，肯定会追上slow指针。
# -*- coding:utf-8 -*-
'''
Created on 2019年10月23日
@author: Administrator
'''
class Node(): #定义一个Node类，构造两个属性，一个是item节点值，一个是节点的下一个指向
def __init__(self,item=None):
self.item = item
self.next = None
def findbeginofloop(head):#判断是否为环结构并且查找环结构的入口节点
slowPtr = head #将头节点赋予slowPtr
fastPtr = head #将头节点赋予fastPtr
loopExist =False #默认环不存在，为False
if head == None: #如果头节点就是空的，那肯定就不存在环结构
return False
while fastPtr.next != None and fastPtr.next.next != None: #fastPtr的下一个节点和下下个节点都不为空
slowPtr = slowPtr.next #slowPtr每次移动一个节点
fastPtr = fastPtr.next.next #fastPtr每次移动两个节点
if slowPtr == fastPtr : #当fastPtr和slowPtr的节点相同时，也就是两个指针相遇了
loopExist = True
print("存在环结构")
break
if loopExist == True:
slowPtr = head
while slowPtr != fastPtr:
fastPtr = fastPtr.next
slowPtr = slowPtr.next
return slowPtr
print("不是环结构")
return False
if __name__ == "__main__":
node1 = Node(1)
node2 = Node(2)
node3 = Node(3)
node4 = Node(4)
node5 = Node(5)
node1.next = node2
node2.next = node3
node3.next = node4
node4.next = node5
node5.next = node2
print(findbeginofloop(node1).item)
运行结果：
存在环结构
2
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
