Django框架model模型对象验证实现方法分析

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1428
收藏 0 赞 0 分享

本文实例讲述了Django框架model模型对象验证实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

模型对象的验证

验证一个模型涉及三个步骤:

  • 验证模型的字段 —— Model.clean_fields()
  • 验证模型的完整性 —— Model.clean()
  • 验证模型的唯一性 —— Model.validate_unique()

当调用模型的full_clean() 方法时,这三个方法都将执行。当使用ModelForm时,is_valid() 将为表单中的所有字段执行这些验证。如果你计划自己处理验证出现的错误,或者你已经将需要验证的字段从ModelForm 中去除掉,你只需调用模型的full_clean() 方法。

Model.full_clean(exclude=None, validate_unique=True)

该方法按顺序调用Model.clean_fields()、Model.clean() 和Model.validate_unique()(如果validate_unique 为True),并引发一个ValidationError,该异常的message_dict 属性包含三个步骤的所有错误。可选的exclude 参数用来提供一个可以从验证和清除中排除的字段名称的列表。ModelForm 使用这个参数来排除表单中没有出现的字段,使它们不需要验证,因为用户无法修正这些字段的错误。注意,当你调用模型的save() 方法时,full_clean() 不会 自动调用。如果你想一步就可以为你手工创建的模型运行验证,你需要手工调用它。例如:

from django.core.exceptions import ValidationError
try:
  article.full_clean()
except ValidationError as e:
  # Do something based on the errors contained in e.message_dict.
  # Display them to a user, or handle them programmatically.
  pass

full_clean() 第一步执行的是验证每个字段。

Model.clean_fields(exclude=None)

这个方法将验证模型的所有字段。可选的exclude 参数让你提供一个字段名称列表来从验证中排除。如果有字段验证失败,它将引发一个ValidationError。

full_clean() 第二步执行的是调用Model.clean()。如要实现模型自定义的验证,应该覆盖这个方法。

Model.clean()

应该用这个方法来提供自定义的模型验证,以及修改模型的属性。例如,你可以使用它来给一个字段自动提供值,或者用于多个字段需要一起验证的情形:

import datetime
from django.core.exceptions import ValidationError
from django.db import models
class Article(models.Model):
  ...
  def clean(self):
    # Don't allow draft entries to have a pub_date.
    if self.status == 'draft' and self.pub_date is not None:
      raise ValidationError('Draft entries may not have a publication date.')
    # Set the pub_date for published items if it hasn't been set already.
    if self.status == 'published' and self.pub_date is None:
      self.pub_date = datetime.date.today()

Model.full_clean() 类似,调用模型的save() 方法时不会引起clean() 方法的调用。

在上面的示例中,Model.clean() 引发的ValidationError 异常通过一个字符串实例化,所以它将被保存在一个特殊的错误字典键NON_FIELD_ERRORS中。这个键用于整个模型出现的错误而不是一个特定字段出现的错误:

from django.core.exceptions import ValidationError, NON_FIELD_ERRORS
try:
  article.full_clean()
except ValidationError as e:
  non_field_errors = e.message_dict[NON_FIELD_ERRORS]

若要引发一个特定字段的异常,可以使用一个字典实例化ValidationError,其中字典的键为字段的名称。我们可以更新前面的例子,只引发pub_date 字段上的异常:

class Article(models.Model):
  ...
  def clean(self):
    # Don't allow draft entries to have a pub_date.
    if self.status == 'draft' and self.pub_date is not None:
      raise ValidationError({'pub_date': 'Draft entries may not have a publication date.'})
    ...

最后,full_clean() 将检查模型的唯一性约束。

Model.validate_unique(exclude=None)

该方法与clean_fields() 类似,只是验证的是模型的所有唯一性约束而不是单个字段的值。可选的exclude 参数允许你提供一个字段名称的列表来从验证中排除。如果有字段验证失败,将引发一个 ValidationError。

注意,如果你提供一个exclude 参数给validate_unique(),任何涉及到其中一个字段的unique_together 约束将不检查。

希望本文所述对大家基于Django框架的Python程序设计有所帮助。

更多精彩内容其他人还在看

Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现按学生年龄排序实际问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python开发的HTTP库requests详解

Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比urllib更加P
收藏 0 赞 0 分享

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

下面小编就为大家带来一篇Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

下面小编就为大家带来一篇在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

在我们日常开发中经常需要对csv文件进行读写,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python 3.x读写csv文件中数字的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法

这篇文章主要介绍了Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法,结合实例形式分析了Python针对Torrent文件的读取与解析相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现文件内容批量追加的方法示例

这篇文章主要介绍了Python实现文件内容批量追加的方法,结合实例形式分析了Python文件的读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法

这篇文章主要介绍了Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法,涉及Python针对文件与目录的读取、判断、删除等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

简单学习Python多进程Multiprocessing

这篇文章主要和大家一起简单的学习Python多进程Multiprocessing ,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

Python导入模块时遇到的错误分析

这篇文章主要给大家详细解释了在Python处理导入模块的时候出现错误以及具体的情况分析,非常的详尽,有需要的小伙伴可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多