Python使用grequests(gevent+requests)并发发送请求过程解析

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 447
收藏 0 赞 0 分享

前言

requests是Python发送接口请求非常好用的一个三方库,由K神编写,简单,方便上手快。但是requests发送请求是串行的,即阻塞的。发送完一条请求才能发送另一条请求。

为了提升测试效率,一般我们需要并行发送请求。这里可以使用多线程,或者协程,gevent或者aiohttp,然而使用起来,都相对麻烦。

grequests是K神基于gevent+requests编写的一个并发发送请求的库,使用起来非常简单。

安装方法: pip install gevent grequests

项目地址:https://github.com/spyoungtech/grequests

grequests简单使用

首先构造一个请求列表,使用grequests.map()并行发送,得到一个响应列表。示例如下。

import grequests
req_list = [  # 请求列表
  grequests.get('http://httpbin.org/get?a=1&b=2'),
  grequests.post('http://httpbin.org/post', data={'a':1,'b':2}),
  grequests.put('http://httpbin.org/post', json={'a': 1, 'b': 2}),
]
res_list = grequests.map(req_list)  # 并行发送,等最后一个运行完后返回
print(res_list[0].text) # 打印第一个请求的响应文本

grequests支持get、post、put、delete等requests支持的HTTP请求方法,使用参数和requests一致,发送请求非常简单。
通过遍历res_list可以得到所有请求的返回结果。

grequests和requests性能对比

我们可以对比下requests串行和grequests并行请求100次github.com的时间,示例如下。

使用requests发送请求

import requests
import time
start = time.time()
res_list = [requests.get('https://github.com') for i in range(100)]
print(time.time()-start)

实际耗时约100s+

使用grequests发送

import grequests
import time

start = time.time()
req_list = [grequests.get('https://github.com') for i in range(100)]
res_list = grequests.map(req_list)
print(time.time()-start)

实际耗时约3.58s

异常处理

在批量发送请求时难免遇到某个请求url无法访问或超时等异常,grequests.map()方法还支持自定义异常处理函数,示例如下。

import grequests
def err_handler(request, exception):
  print("请求出错")
req_list = [
  grequests.get('http://httpbin.org/delay/1', timeout=0.001),  # 超时异常
  grequests.get('http://fakedomain/'),  # 该域名不存在
  grequests.get('http://httpbin.org/status/500')  # 正常返回500的请求
]
res_list = grequests.map(reqs, exception_handler=err_handler)
print(res_list)

运行结果:

请求出错
请求出错
[None, None, <Response [500]>]

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现按学生年龄排序实际问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python开发的HTTP库requests详解

Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比urllib更加P
收藏 0 赞 0 分享

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

下面小编就为大家带来一篇Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

下面小编就为大家带来一篇在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

在我们日常开发中经常需要对csv文件进行读写,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python 3.x读写csv文件中数字的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法

这篇文章主要介绍了Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法,结合实例形式分析了Python针对Torrent文件的读取与解析相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现文件内容批量追加的方法示例

这篇文章主要介绍了Python实现文件内容批量追加的方法,结合实例形式分析了Python文件的读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法

这篇文章主要介绍了Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法,涉及Python针对文件与目录的读取、判断、删除等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

简单学习Python多进程Multiprocessing

这篇文章主要和大家一起简单的学习Python多进程Multiprocessing ,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

Python导入模块时遇到的错误分析

这篇文章主要给大家详细解释了在Python处理导入模块的时候出现错误以及具体的情况分析,非常的详尽,有需要的小伙伴可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多