python中index()、find()方法，具体内容如下：
index() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围，则检查是否包含在指定范围内，该方法与 python find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常。影响后面程序执行
index()方法语法：str.index(str, beg=0, end=len(string))
str1='python is on the way'] str2='on' #空格，等其他操作符对其索引位置也有影响 #在str1中检测字符串中是否含有子字符串str2 str1.index(str2,beg=0,end=len(str1)) #如果包含子字符串 返回检测到的索引值 print(str1.index(str2)) #从索引1开始检测，检测长度为3 print(str1.index(str2,1,3))
如果包含子字符串返回开始的索引值，否则抛出异常。
user_name = ['xiaolei','xiaoman','lixia']
pass_word = ['123','456','789']
username = input('username:').strip()
password = input('password:').strip()
if username in user_name and password == pass_word[user_name.index(username)]:
print(f"登录成功，欢迎您：{username}")
else:
print("错误！")
若输入：username == xiaolei
user_name.index(username) == 0
所以：password == pass_word[0] == 123
Python find()方法,不能用于列表list
str.find(str, beg=0, end=len(string))
Python find() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围，则检查是否包含在指定范围内，如果包含子字符串返回开始的索引值，否则返回-1。不影响后面程序执行
str1='python is on the way' str2='on' str3='nice' print(str1.index(str2)) #不在字符串str1中 print(str1.find(str3)) #从索引1开始检测，检测长度为3 print(str1.find(str2,1,3))
运行结果：
知识点补充：Python将DataFrame的某一列作为index
下面代码实现了将df中的column列作为index
df.set_index(["Column"], inplace=True)
以上所述是小编给大家介绍的python中index()、find()方法,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
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