将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份，代码如下所示：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\data\\UserBehavior.csv') # 路径则根据个人存放项目文件的习惯
num = 0
for i in range(1, 11):
start = num
num = num + int(data.shape[0] / 10)
file = data.iloc[start:num,]
file.to_csv("C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\newData\\" + str(i) + "_data.csv", index=False) # index=False是不想切分后的文件出现序号
注意：如果此时文件的路径包含有中文，则必须改成以下的代码：
import pandas as pd
f = open('C:\\Users\\PycharmProjects\\数据切分\\data\\UserBehavior.csv')
data = pd.read_csv(f)
num = 0
for i in range(1, 11):
start = num
num = num + int(data.shape[0] / 10)
file = data.iloc[start:num,]
file.to_csv("C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\newData\\" + str(i) + "_data.csv", index=False)
但是使用这种方法调用文件进内存，加重了内存的负担，两次赋值相当于内存占用乘2，此方法不建议使用，还是将路径改为英文名。
以上所述是小编给大家介绍的Python 等分切分数据及规则命名的实例代码,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
