Python使用import导入本地脚本及导入模块的技巧总结

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1704
收藏 0 赞 0 分享

本文实例讲述了Python使用import导入本地脚本及导入模块的技巧。分享给大家供大家参考,具体如下:

导入本地脚本

import 如果你要导入的 Python 脚本与当前脚本位于同一个目录下,只需输入 import,然后是文件名,无需扩展名 .py。 伪代码如下:

import useful_functions
useful_functions.add_five([1, 2, 3, 4])

我们可以为导入模块添加别名,以使用不同的名称引用它。

import useful_functions as uf
uf.add_five([1, 2, 3, 4])

使用 if main 块

为了避免运行从其他脚本中作为模块导入的脚本中的可执行语句,将这些行包含在 if __name__ == "__main__" 块中。或者,将它们包含在函数 main() 中并在 if main 块中调用该函数。

每当我们运行此类脚本时,Python 实际上会为所有模块设置一个特殊的内置变量 __name__。当我们运行脚本时,Python 会将此模块识别为主程序,并将此模块的 __name__ 变量设为字符串 “main”。对于该脚本中导入的任何模块,这个内置 __name__ 变量会设为该模块的名称。因此,条件 if __name__ == "__main__"会检查该模块是否为主程序。

在同一目录下创建如下两个脚本文件,并在终端里运行这些脚本!实验 if main 块并访问导入模块中的对象!

demo.py 文件

# demo.py
import useful_functions as uf
scores = [88, 92, 79, 93, 85]
mean = uf.mean(scores)
curved = uf.add_five(scores)
mean_c = uf.mean(curved)
print("Scores:", scores)
print("Original Mean:", mean, " New Mean:", mean_c)
print(__name__)
print(uf.__name__)

useful_functions.py文件

# useful_functions.py
def mean(num_list):
  return sum(num_list) / len(num_list)
def add_five(num_list):
  return [n + 5 for n in num_list]
def main():
  print("Testing mean function")
  n_list = [34, 44, 23, 46, 12, 24]
  correct_mean = 30.5
  assert(mean(n_list) == correct_mean)
  print("Testing add_five function")
  correct_list = [39, 49, 28, 51, 17, 29]
  assert(add_five(n_list) == correct_list)
  print("All tests passed!")
if __name__ == '__main__':
  main()

如果运行 $ python demo.py,那么有如下输出结果:

Scores: [88, 92, 79, 93, 85]
Original Mean: 87.4  New Mean: 92.4
__main__
useful_functions

如果运行 $ python useful_functions.py,那么有如下输出结果:

Testing mean function
Testing add_five function
All tests passed!

import 导入模块的技巧

要从模块中导入单个函数或类:

from module_name import object_name

要从模块中导入多个单个对象:

from module_name import first_object, second_object

要重命名模块:

import module_name as new_name

要从模块中导入对象并重命名:

from module_name import object_name as new_name

要从模块中单个地导入所有对象(请勿这么做):

from module_name import *

如果你真的想使用模块中的所有对象,请使用标准导入 module_name 语句并使用点记法访问每个对象

import module_name

为了更好地管理代码,Standard 标准库中的模块被拆分成了子模块并包含在软件包中。软件包是一个包含子模块的模块。子模块使用普通的点记法指定。子模块的指定方式是软件包名称、点,然后是子模块名称。你可以如下所示地导入子模块

import package_name.submodule_name

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

更多精彩内容其他人还在看

Python中模块string.py详解

这篇文章主要介绍了Python中模块之string.py的相关资料,文中介绍的非常详细,对大家具有一定的参考价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python中关键字nonlocal和global的声明与解析

这篇文章主要给大家介绍了关于Python中关键字nonlocal和global的声明与解析的相关资料,文中介绍的非常详细,相信对大家具有一定的参考价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例

pandas是python环境下最有名的数据统计包,而DataFrame翻译为数据框,是一种数据组织方式,这篇文章主要给大家介绍了python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的方法,文中给出了详细的示例代码,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python中str.format()详解

本文主要给大家详细介绍的是python编程中str.format()的基本语法和高级用法,非常的详细,并附有示例,希望大家能够喜欢
收藏 0 赞 0 分享

python中pandas.DataFrame的简单操作方法(创建、索引、增添与删除)

这篇文章主要介绍了python中pandas.DataFrame的简单操作方法,其中包括创建、索引、增添与删除等的相关资料,文中介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python IDLE 错误:IDLE''s subprocess didn''t make connection 的解决方案

这篇文章主要介绍了Python IDLE 错误:IDLE's subprocess didn't make connection 的解决方案的相关资料,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python中类型检查的详细介绍

Python是一种非常动态的语言,函数定义中完全没有类型约束。下面这篇文章主要给大家详细介绍了Python中类型检查的相关资料,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

利用python程序生成word和PDF文档的方法

这篇文章主要给大家介绍了利用python程序生成word和PDF文档的方法,文中给出了详细的介绍和示例代码,相信对大家具有一定的参考价值,有需要的朋友们下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

python用装饰器自动注册Tornado路由详解

这篇文章主要给大家介绍了python用装饰器自动注册Tornado路由,文中给出了三个版本的解决方法,有需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

让python 3支持mysqldb的解决方法

这篇文章主要介绍了关于让python 3支持mysqldb的解决方法,文中给出解决的示例代码,相信对大家具有一定的参考价值,有需要的朋友可以一起来看看。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多