python实现DEM数据的阴影生成的方法

import solar
from gradient import *
from shadows import *
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片


# dem
import srtm
if __name__ == '__main__':

  
  '''
  # 另一种从网上直接下载DEM数据
  geo_elevation_data = srtm.get_data()
  image = geo_elevation_data.get_image((500, 500), (45, 46), (13, 14), 300)
  # the image s a standard PIL object, you can save or show it:
  image.show()

  image = np.asarray(image)

  print(image.shape)

  '''

  # 读入高程信息
  filename = 'dempyrenees.asc'
  dem = np.loadtxt(filename,skiprows=6,delimiter=' ')

  # 高程信息的维度
  # print(dem)
  print(dem.shape)

  # 定义一个光线向量
  # 第一个表示和竖直方向的夹角，第二个表示由东向西照射
  sv = normal_vector(45, 270)

  # 生成阴影
  shadow = project_shadows(dem=dem,sun_vector=sv,dx=30)
  print(shadow[1,:])
  print(shadow.shape)

  # 显示dem和shadow图像
  plt.figure()
  plt.subplot(1,2,1)
  plt.imshow(dem,cmap='gray') # 显示灰度图像
  plt.axis('off') # 不显示坐标轴

  plt.subplot(1,2,2)
  plt.imshow(shadow,cmap='gray')
  plt.axis('off')

  plt.show()