django-rest-framework解析请求参数过程详解

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1592
收藏 0 赞 0 分享

前言

我们在django-rest-framework 自定义swagger 文章中编写了接口, 调通了接口文档. 接口文档可以直接填写参数进行请求, 接下来的问题是如何接受参数, 由于请求方式与参数序列化形式的不同, 接收参数的方式也有不同.

前提条件

服务端我们使用django-rest-framework编写接口.

class ReturnJson(APIView):

 coreapi_fields=(
 DocParam("token"),
 )

 def get(self, request, *args, **kwargs):
 return JsonResponse("Hello world!!!!!!!!++++++中文测试")

这是一个简单接口, ReturnJson继承自APIView

而APIView 来自from rest_framework.views import APIView

以下 def get, def post等等的前提条件都是接口类继承自APIView.

当然还可以继承自其它的类例如.

from rest_framework import viewsets, generics

class ReturnJson(generics.ListCreateAPIView)
class ReturnJson(viewsets.ModelViewSet)

他们的用法各有特点, 详情查看

django-rest-framework如何编写一个接口.

class ReturnJson(APIView):

 coreapi_fields=(
 DocParam("token"),
 )

 def get(self, request, *args, **kwargs):
 return JsonResponse("Hello world!!!!!!!!++++++中文测试")

 def post(self, request, *args, **kwargs):
 return JsonResponse(data={})
 
 def put(self, request, *args, **kwargs):
 return JsonResponse(data={})

对一个APIView的子类, 重写get, post, put等方法就相当于解析这个路径的get, post, put请求,

请求对象就是request对象, http header body 的内容都被包含在request对象中.
request对象的类来自from rest_framework.request import Request

判断对象是否是某个类实例化而来

from rest_framework.request import Request
if isinstance(request, Request)

下面分别分析不同情况的参数位置和类型, 最终写出一个方法能够将任何类型的请求参数统一转换为dict方便之后的逻辑编写.

GET

get请求中参数都会以http://xxx.com/api/getjson?param1=asdf&param2=123
这样的形式拼接在url后面.

在request对象中

  • request.query_params 中可以获取?param1=32&param2=23形式的参数.
  • request.query_params 返回的数据类型为QueryDict
  • QueryDict转为普通python字典. query_params.dict()即可.

POST

post 请求参数都在请求体中, 但是其实你的url可以写成get的形式, 最终结果, 参数会有两部分组成, 一部分在url中, 一部分在http body 中, 但是非常不建议这样做.

接下来的代码编写也不会考虑这样的情况, post 仅考虑所有参数都在http body 中的情况.

提交类型 参数位置 参数类型
form-data提交, 参数在data中, 类型为QueryDict
application/json提交 参数在data中 类型为dict
(swagger)使用接口文档提交, 由于使用curl提交, 虽然是post 但是参数依然被类似get的形式拼接到了url之后, 此时 参数在query_params 中 类型为 QueryDict
x-www-form-urlencoded 参数在data中 类型为 QueryDict

PUT

提交类型 参数位置 参数类型
form-data request.data QueryDict
application/json request.data dict
x-www-form-urlencoded request.data QueryDict
(swagger) request.data dict

PATCH

提交类型 参数位置 参数类型
form-data request.data QueryDict
application/json request.data dict
x-www-form-urlencoded request.data QueryDict
(swagger) request.data dict

DELETE

提交类型 参数位置 参数类型
form-data request.data QueryDict
application/json request.data dict
x-www-form-urlencoded request.data QueryDict
(swagger) request.query_params QueryDict
iOS端提交和get情况一样 request.query_params QueryDict

编写参数统一处理的方法

总结一下, 当url有?param=1&param=2这样的参数时忽略body中的参数, 例如get,delete提交,如果query_params有内容, 则忽略body内容. 将QueryDict转为dict返回, 再判断request.data中是否有内容, 类型如何.

from django.http import QueryDict
from rest_framework.request import Request
def get_parameter_dic(request, *args, **kwargs):
 if isinstance(request, Request) == False:
 return {}

 query_params = request.query_params
 if isinstance(query_params, QueryDict):
 query_params = query_params.dict()
 result_data = request.data
 if isinstance(result_data, QueryDict):
 result_data = result_data.dict()

 if query_params != {}:
 return query_params
 else:
 return result_data

使用方法

class ReturnJson(APIView):

 coreapi_fields=(
 DocParam("token"),
 )

 def get(self, request, *args, **kwargs):
 params=get_parameter_dic(request)
 return JsonResponse(data=params)

 def post(self, request, *args, **kwargs):
 params=get_parameter_dic(request)
 return JsonResponse(data=params)

 def put(self, request, *args, **kwargs):
 params=get_parameter_dic(request)
 return JsonResponse(data=params)

最后的效果

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

Python常见加密模块用法分析【MD5,sha,crypt模块】

这篇文章主要介绍了Python常见加密模块用法,结合实例形式较为详细的分析了MD5,sha与crypt模块加密的相关实现方法与操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python向日志输出中添加上下文信息

这篇文章主要介绍了Python向日志输出中添加上下文信息的方法,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现的简单dns查询功能示例

这篇文章主要介绍了Python实现的简单dns查询功能,结合实例形式分析了Python基于socket模块的dns信息查询实现技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

利用Anaconda完美解决Python 2与python 3的共存问题

Anaconda 是 Python 的一个发行版,如果把 Python 比作 Linux,那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu,下面这篇文章主要给大家介绍了利用Anaconda完美解决Python 2与python 3共存问题的相关资料,文中介绍的非常详
收藏 0 赞 0 分享

Python随机读取文件实现实例

这篇文章主要介绍了Python随机读取文件的相关资料,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

用生成器来改写直接返回列表的函数方法

下面小编就为大家带来一篇用生成器来改写直接返回列表的函数方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python爬虫入门教程--快速理解HTTP协议(一)

http协议是互联网里面最重要,最基础的协议之一,我们的爬虫需要经常和http协议打交道。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python爬虫入门之快速理解HTTP协议的相关资料,文中介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

老生常谈Python进阶之装饰器

下面小编就为大家带来一篇老生常谈Python进阶之装饰器。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

浅谈Python基础之I/O模型

下面小编就为大家带来一篇浅谈Python基础之I/O模型。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python如何获取服务器硬件信息

这篇文章主要为大家详细介绍了python获取服务器硬件信息的相关代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多