1、需要将时间字符串转换成datetime类型,语法:data[‘time'] = pd.to_datetime(data[‘time'])
2、将时间列设置成索引列data.set_index(‘time')
3、画图分两种
(1) matplotlib.pyplot方式
打印某一列数据,直接data[‘some_columns'].plot(),会自动将时间作为横坐标
(2) pycharts方式
from pyecharts import Bar
bar = Bar("数据分析")
labels = data.columns.tolist()
for la in labels:
# print("标签：",la,"时间：", hebing4[[la]].index,"数据：", hebing4[[la]].values)
bar.add(la, data[la].index, data[la].values, is_stack=True, mark_point=["max", "min"],
is_datazoom_show=True, # 默认为 X 轴，横向
datazoom_type="slider",
datazoom_range=[10, 25],
# 新增额外的 dataZoom 控制条，纵向
is_datazoom_extra_show=True,
datazoom_extra_type="slider",
datazoom_extra_range=[10, 25],
is_toolbox_show=False,)
bar.render(r"/home/result/packetlen_avg.html")
以上这篇python画图把时间作为横坐标的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
