安装步骤：
模型源码：https://github.com/tensorflow/models
1、下载源码后解压，修改文件夹名为models
（以下步骤中涉及到路径的地方需要根据自己的实际情况而定）
2、安装protoc：
打开网址https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases，，我这里下载的是proto-3.7.1-win64.zip，根据自己的电脑配置来。
下载后复制到与models同名的文件夹下，解压，生成：bin、include。将bin文件夹下的protoc.exe复制到C:\Windows\System32文件夹下。cmd打开命令行界面，输入命令protoc，出现如下界面说明安装成功：
3、编译proto文件
在models/research下运行Windows PowerShell（注意，这里必须是PowerShell，运行cmd会报错），输入如下命令：
Get-ChildItem object_detection/protos/*.proto | Resolve-Path -Relative | %{ protoc $_ --python_out=. }
运行完成后，可以检查object_detection/protos/文件夹，如果每个proto文件都成了对应的以py为后缀的python源码，就说明编译成功了。
4、添加环境变量
在Anaconda\Lib\site-packages添加一个路径文件，如tensorflow_model.pth，必须以.pth为后缀，写上你要加入的模块文件所在的目录名称，如下图：
5、运行models/research下的setup.py
python setup.py build python setup.py install
6、安装完成测试
在models/research下运行如下命令：
python object_detection/builders/model_builder_test.py
出现如下信息，说明已安装成功：
7、执行已经训练好的模型
在research文件夹下运行命令：jupyter notebook，接着在jupyter中打开object_detection文件夹，并单击object_detection_tutorial.ipynb运行试例文件。如下所示：
运行所有代码后的结果如下：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
