python使用Plotly绘图工具绘制气泡图

所属分类：脚本专栏 / python 阅读数： 811

收藏 0赞 0分享

今天来讲讲如何使用Python 绘图工具，Plotly来绘制气泡图。

气泡图的实现方法类似散点图的实现。修改散点图中点的大小，就变成气泡图。

实现代码如下：

import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
 
pyplt = py.offline.plot
 
trace0 = go.Scatter(
 x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
 y=[8, 10, 12, 14, 16, 18, 20],
 mode='markers',
 marker=dict(
 size=[10, 14, 16, 18, 20, 42, 64], #设置气泡大小
 
 )
)
 
data = [trace0]
pyplt(data, filename='tmp/1.html')

会得到如下图所示的气泡图：

下面这个例子讲解如何设置气泡点的大小，颜色，还有提示文字，是否显示颜色条等信息

代码如下：

import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
 
pyplt = py.offline.plot
 
trace0 = go.Scatter(
 x=[1, 2, 3, 4],
 y=[10, 11, 12, 13],
 mode='markers',
 text=['第1个气泡<br>size: 40<br>这里可以填写内容', '第2个气泡<br>size: 60', '第3个气泡<br>size: 80', '第4个气泡<br>size: 100'],
 marker=dict(
 color= [120, 125, 130, 135],
 opacity=[1, 0.8, 0.6, 0.4],
 size=[40, 60, 80, 100],
 showscale= True,
 )
)
 
data = [trace0]
pyplt(data, filename='tmp/1.html')

运行程序，得到如下图所示：

说明一下。

text可以指定每一个点，对应的悬浮窗文字信息（<br>表示换行）

color指定每个点的颜色，opacity指定点的透明度大小。

size 指定每个点的大小

showscale = True 表示显示右边的颜色条。

接下来讲解如何将气泡图进行缩放

调节大小通过设置参数sizeref进行设置的，当这个参数大于1时，将会减小气泡的大小。

当这个参数小于1时，将增大气泡的大小。

import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
pyplt = py.offline.plot
trace0 = go.Scatter(
 x=[1, 2, 3, 4],
 y=[10, 11, 12, 13],
 text=['A</br>size: 40</br>default', 'B</br>size: 60</br>default', 'C</br>size: 80</br>default', 'D</br>size: 100</br>default'],
 mode='markers',
 name='default',
 marker=dict(
 size=[400, 600, 800, 1000],
 sizemode='area',
 )
)
trace1 = go.Scatter(
 x=[1, 2, 3, 4],
 y=[14, 15, 16, 17],
 text=['A</br>size: 40</br>sizeref: 0.2', 'B</br>size: 60</br>sizeref: 0.2', 'C</br>size: 80</br>sizeref: 0.2', 'D</br>size: 100</br>sizeref: 0.2'],
 mode='markers',
 name = 'ref0.2',
 marker=dict(
 size=[400, 600, 800, 1000],
 sizeref=0.2,
 sizemode='area',
 )
)
trace2 = go.Scatter(
 x=[1, 2, 3, 4],
 y=[20, 21, 22, 23],
 text=['A</br>size: 40</br>sizeref: 2', 'B</br>size: 60</br>sizeref: 2', 'C</br>size: 80</br>sizeref: 2', 'D</br>size: 100</br>sizeref: 2'],
 mode='markers',
 name='ref2',
 marker=dict(
 size=[400, 600, 800, 1000],
 sizeref=2,
 sizemode='area',
 )
)
 
data = [trace0, trace1, trace2]
pyplt(data, filename='tmp/1.html')

得到如下图所示：