多线程：在同一个时间做多件事
守护线程：如果在程序中将子线程设置为守护线程，则该子线程会在主线程结束时自动退出，设置方式为thread.setDaemon(True)，要在thread.start()之前设置，默认是false的，也就是主线程结束时，子线程依然在执行。
thread.join()：在子线程完成运行之前，该子线程的父线程（一般就是主线程）将一直存在，也就是被阻塞
实例：
#!/usr/bin/python # encoding: utf-8 import threading from time import ctime,sleep def func1(): count=0 while(True): sleep(1) print 'fun1 ',count count = count+1 def func2(): count=0 while(True): sleep(2) print 'fun2 ',count count = count+1 threads = [] t1 = threading.Thread(target=func1) threads.append(t1) t2 = threading.Thread(target=func2) threads.append(t2) if __name__ == '__main__': for t in threads: t.setDaemon(True) t.start()
上面这段程序执行后，将不会有任何输出，因为子线程还没来得及执行，主线程就退出了，子线程为守护线程，所以也就退出了。
修改后的程序：
#!/usr/bin/python # encoding: utf-8 import threading from time import ctime,sleep def func1(): count=0 while(True): sleep(1) print 'fun1 '+str(count) count = count+1 def func2(): count=0 while(True): sleep(2) print 'fun2 '+str(count) count = count+1 threads = [] t1 = threading.Thread(target=func1) threads.append(t1) t2 = threading.Thread(target=func2) threads.append(t2) if __name__ == '__main__': for t in threads: t.setDaemon(True) t.start() t.join()
可以按照预期执行了，主要join的调用要加在循环外，不然程序只会执行第一个线程。
print 的部分改成+，是为了避免输出结果中出现类似fun1 fun2 49 这种情况，这是由于程序执行太快，用‘，'间隔相当于执行了两次print ，在这期间另一个线程也执行了print，所以导致了重叠。
以上这篇对python 多线程中的守护线程与join的用法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
