问题
(来自Udacity机器学习工程师纳米学位预览课程)
用 Python 实现函数 count_words()，该函数输入字符串 s 和数字 n，返回 s 中 n 个出现频率最高的单词。返回值是一个元组列表，包含出现次数最高的 n 个单词及其次数,即 [(<单词1>, <次数1>), (<单词2>, <次数2>), ... ]，按出现次数降序排列。
可以假设所有输入都是小写形式，并且不含标点符号或其他字符（只包含字母和单个空格）。如果出现次数相同，则按字母顺序排列。
例如：
print count_words("betty bought a bit of butter but the butter was bitter",3)
输出
[('butter', 2), ('a', 1), ('betty', 1)]
解法
"""Count words."""
def count_words(s, n):
"""Return the n most frequently occuring words in s."""
w = {}
sp = s.split()
# TODO: Count the number of occurences of each word in s
for i in sp:
if i not in w:
w[i] = 1
else:
w[i] += 1
# TODO: Sort the occurences in descending order (alphabetically in case of ties)
top = sorted(w.items(), key=lambda item:(-item[1], item[0]))
top_n = top[:n]
# TODO: Return the top n most frequent words.
return top_n
def test_run():
"""Test count_words() with some inputs."""
print count_words("cat bat mat cat bat cat", 3)
print count_words("betty bought a bit of butter but the butter was bitter", 3)
if __name__ == '__main__':
test_run()
小结
主要两个小技巧：
用split()将输入字符串按空格分开；
用sorted()函数对字典 先按值，再按键 进行排序，尤其是item:(-item[1], item[0])) 代表先对item的第二个元素 降序 排列（item 之前用了-），然后对第一个元素 升序 排列。多个元素的元组亦然。
以上这篇使用Python 统计高频字数的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
