背景：9月份有部分数据缺失，这部分数据在邮箱里，需要重新拉取，但是每天几百封邮件，总共有6、7万封邮件，使用stat()和retr(which)结合遍历很
耗时
基于如上背景，初始大致思路为：
使用二分法获取到需要恢复数据时间范围内的中间一个值，也就是第几封邮件，然后分两头遍历，
读取到所有需要的邮件
算法函数：
1、获取到邮件的时间，由于可能收到格林威治时间邮件，所以这里做了相应的处理
def getTimeStamp(cn):
messages=mailServer.retr(cn)[1]
mail = email.message_from_bytes('\n'.encode('utf-8').join(messages))
date=email.header.decode_header(mail.get('date'))
utcstr = date[0][0].replace('+00:00','')
global utcdatetime
try:
utcdatetime = datetime.datetime.strptime(utcstr, '%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0000 (GMT)')
localdatetime = utcdatetime + datetime.timedelta(hours=+8)
localtimestamp = localdatetime.timestamp()
except:
utcdatetime = datetime.datetime.strptime(utcstr, '%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0800')
localtimestamp = utcdatetime.timestamp()
return localtimestamp
2、二分法
bu_daytimestamp yesterdaytimestamp两个是需要补数据的时间戳
key_nums=0
mid2=mailCount
while 1==1:
mid=getTimeStamp(round(mailCount))
mid2=round(mid2/2)
if mid >bu_daytimestamp:
mailCount=mailCount-mid2
elif mid<yesterdaytimestamp:
mailCount=mailCount+mid2
elif mid <=bu_daytimestamp and mid >=yesterdaytimestamp:
key_nums=mailCount
break
print(mailCount)
print(key_nums)
这里只记录算法，后续遍历比较简单，就不展示了
解释下部分参数：
mailServer：登录后的邮箱
mailCount：总的邮件数量，来源于mailServer.stat()第二个参数
以上这篇Python读取指定日期邮件的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
