本文实例讲述了Python lambda表达式用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。
lambda所表示的匿名函数的内容应该是很简单的，如果复杂的话，干脆就重新定义一个函数了，使用lambda就有点过于执拗了。
lambda就是用来定义一个匿名函数的，如果还要给他绑定一个名字的话，就会显得有点画蛇添足，通常是直接使用lambda函数。如下所示：
add = lambda x, y : x+y add(1,2) # 结果为3
那么到底要如何使用lambda表达式呢？
1、应用在函数式编程中
Python提供了很多函数式编程的特性，如：map、reduce、filter、sorted等这些函数都支持函数作为参数，lambda函数就可以应用在函数式编程中。如下：
# 需求：将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列 list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6] sorted(list1, key=lambda x: abs(x))
运行结果：
[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]
当然，也可以如下：
list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6] def get_abs(x): return abs(x) sorted(list1,key=get_abs)
只不过这种方式的代码看起来不够Pythonic
2、应用在闭包中
def get_y(a,b): return lambda x:ax+b y1 = get_y(1,1) y1(1) # 结果为2
当然，也可以用常规函数实现闭包，如下：
def get_y(a,b):
def func(x):
return ax+b
return func
y1 = get_y(1,1)
y1(1) # 结果为2
只不过这种方式显得有点啰嗦。
那么是不是任何情况下lambda函数都要比常规函数更清晰明了呢？
肯定不是。
Python之禅中有这么一句话：Explicit is better than implicit（明了胜于晦涩），就是说那种方式更清晰就用哪一种方式，不要盲目的都使用lambda表达式。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
