python实现归并排序算法

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 804
收藏 0 赞 0 分享

归并排序是典型的分治法的应用

思想:先递归分解数组,再合并数组

原理:将数组分解最小之后,然后合并两个有序数组,基本思想是比较两个数组的最前面的数,谁小就取谁,取完后,将相应的指针后移以为。然后再比较,直到一个数组为空,最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。

Python代码实现:

#归并排序
 
def merge_sort(alist):
 if len(alist) <= 1:
  return alist
 # 二分分解
 num = len(alist) / 2
 left = merge_sort(alist[:num])
 right = merge_sort(alist[num:])
 # 合并
 return merge(left, right)
 
 
def merge(left, right):
 '''合并操作,将两个有序数组left[]和right[]合并成一个大的有序数组'''
 # left与right的下标指针
 l, r = 0, 0
 result = []
 while l < len(left) and r < len(right):
  if left[l] < right[r]:
   result.append(left[l])
   l += 1
  else:
   result.append(right[r])
   r += 1
 result += left[l:]
 result += right[r:]
 return result
 
 
alist = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]
sorted_alist = merge_sort(alist)
print(sorted_alist)

时间复杂度:

最优时间复杂度:O(nlongn)

最坏时间复杂度 :O(nlongn)

稳定性:稳定

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

python进行TCP端口扫描的实现

这篇文章主要介绍了python进行TCP端口扫描的实现,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python简单获取二维数组行列数的方法示例

这篇文章主要介绍了Python简单获取二维数组行列数的方法,结合实例形式分析了Python基于numpy模块的二维数组相关运算技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现的字典排序操作示例【按键名key与键值value排序】

这篇文章主要介绍了Python实现的字典排序操作,结合实例形式分析了Python针对字典分别按照键名key与键值value进行排序的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python类装饰器实现方法详解

这篇文章主要介绍了Python类装饰器实现方法,结合实例形式较为详细的分析了Python类装饰器的相关概念、原理、实现方法与使用技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

使用python对文件中的单词进行提取的方法示例

这篇文章主要介绍了使用python对文件中的单词进行提取的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

Python函数装饰器实现方法详解

这篇文章主要介绍了Python函数装饰器实现方法,结合实例形式较为详细的分析了Python函数装饰器的概念、功能、用法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

python 删除字符串中连续多个空格并保留一个的方法

今天小编就为大家分享一篇python 删除字符串中连续多个空格并保留一个的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python 文本单词提取和词频统计的实例

今天小编就为大家分享一篇python 文本单词提取和词频统计的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python装饰器基础概念与用法详解

这篇文章主要介绍了Python装饰器基础概念与用法,结合实例形式详细分析了Python装饰器的概念、功能、用法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

对python 读取线的shp文件实例详解

今天小编就为大家分享一篇对python 读取线的shp文件实例详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享
查看更多