本文实例讲述了Python多线程编程之多线程加锁操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
Python语言本身是支持多线程的，不像PHP语言。
下面的例子是多个线程做同一批任务，任务总是有task_num个，每次线程做一个任务(print)，做完后继续取任务，直到所有任务完成为止。
# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
import threading
start_task = 0
task_num = 10000
mu = threading.Lock() ###通过工厂方法获取一个新的锁对象
class MyThread(threading.Thread): ###类MyThread继承基类threading.Thread
def run(self): ##线程启动的入口函数，子类需重写
global start_task
global mu
global start_task
while start_task < task_num: ##如果任务没有完成，则继续
if mu.acquire(): ##加锁
if start_task < task_num:
print start_task
start_task = start_task + 1
mu.release() ##释放锁
def test():
thread_all = []
for i in range(6): ##for循环创建6个线程
t = MyThread() ##创建线程
thread_all.append(t)
t.start() ###启动线程
for i in range(6):
thread_all[i].join() ##等待线程结束
if __name__ == "__main__":
test()
运行上述代码，则输出1~9999
测试加锁与不加锁效果：将任务数设置为1千万或者以上，在多核机器上将print输出分别保存，就能说明问题。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
