本文实例讲述了Python爬虫框架scrapy实现的文件下载功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
我们在写普通脚本的时候，从一个网站拿到一个文件的下载url，然后下载，直接将数据写入文件或者保存下来，但是这个需要我们自己一点一点的写出来，而且反复利用率并不高，为了不重复造轮子，scrapy提供很流畅的下载文件方式，只需要随便写写便可用了。
mat.py文件
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.linkextractor import LinkExtractor
from weidashang.items import matplotlib
class MatSpider(scrapy.Spider):
name = "mat"
allowed_domains = ["matplotlib.org"]
start_urls = ['https://matplotlib.org/examples']
def parse(self, response):
#抓取每个脚本文件的访问页面，拿到后下载
link = LinkExtractor(restrict_css='div.toctree-wrapper.compound li.toctree-l2')
for link in link.extract_links(response):
yield scrapy.Request(url=link.url,callback=self.example)
def example(self,response):
#进入每个脚本的页面，抓取源码文件按钮，并和base_url结合起来形成一个完整的url
href = response.css('a.reference.external::attr(href)').extract_first()
url = response.urljoin(href)
example = matplotlib()
example['file_urls'] = [url]
return example
pipelines.py
class MyFilePlipeline(FilesPipeline):
def file_path(self, request, response=None, info=None):
path = urlparse(request.url).path
return join(basename(dirname(path)),basename(path))
settings.py
ITEM_PIPELINES = {
'weidashang.pipelines.MyFilePlipeline': 1,
}
FILES_STORE = 'examples_src'
items.py
class matplotlib(Item): file_urls = Field() files = Field()
run.py
from scrapy.cmdline import execute execute(['scrapy', 'crawl', 'mat','-o','example.json'])
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
