面向对象编程时，都会遇到一个概念，类，python也有这个概念，下面我们通过代码来深入了解下。
创建和使用类
class Dog():
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def sit(self):
print(self.name.title() + " is now sitting.")
def roll_over(self):
print(self.name.title() + " rolled over!")
my_dog = Dog('willie', 6)
print("My dog's name is " + my_dog.name.title() + ".")
print("My dog is " + str(my_dog.age) + " years old.")
运行结果：
My dog's name is Willie.
My dog is 6 years old.
class关键字：来定义一个类。类名通常首字母为大写。
__init__方法：特殊方法，每当实例类的时候都会运行。其中的形参self必不可少，而且必须位于最前面。
self形参：类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称，但是在调用这个方法的时候
用不为这个参数赋值，Python会提供这个值。这个特别的变量指对象本身。
实例的方法是指定类名以及需要传入的实参。
要访问实例的属性或者调用方法，可使用句点表示法。
使用类和实例
class Car():
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0 #<- here
def get_descriptive_name(self):
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
return long_name.title()
def read_odometer(self):
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.read_odometer()
运行结果：
2016 Audi A4
可以看到，我们给Car类的属性指定了默认值self.odometer_reading = 0。如果要修改它，我们可以通过实例直接访问它并修改，比如：my_new_car.odometer_reading = 23。或者通过方法修改属性的值。或者通过方法对属性的值进行递增。
class Car():
--snip--
#通过方法修改属性的值
def update_odometer(self, mileage):
self.odometer_reading = mileage
#通过方法对属性的值进行递增
def increment_odometer(self, miles):
self.odometer_reading += miles
继承
一个类继承另一个类时，他将自动获得另一个类的所有属性和方法；原有的类称为父类，新类称为子类。子类继承了其父类的所有属性和方法，同时还可以定义自己的属性和方法。
现在我们有一个Car类如下
class Car():
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0 #<- here
def get_descriptive_name(self):
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
return long_name.title()
def read_odometer(self):
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")
def update_odometer(self, mileage):
self.odometer_reading = mileage
def increment_odometer(self, miles):
self.odometer_reading += miles
创建子类实例时，python首先给父类所有属性赋值。
接下来我们创建新类EleCar
class Car():
--snip--
class ElectricCar(Car):
def __init__(self, make, model, year):
super().__init__(make, model, year)
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
运行结果：
2016 Tesla Model S
首先父类必须位于子类前面。
super()是一个特殊函数，将父类和子类关联起来。使得可调用子类的父类的方法__init__()，让子类包父类的所有属性。
给子类定义属性和方法没有任何限制，比如：
class Car():
--snip--
class ElectricCar(Car):
def __init__(self, make, model, year):
super().__init__(make, model, year)
self.battery_size = 70
def describe_battery(self):
print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.describe_battery()
运行结果：
2016 Tesla Model S
This car has a 70-kWh battery.
如果需要重写父类的方法，只需定义一个与重写的父类方法同名的方法即可。
python还可以使用其他类的实例作为自己类的属性。
导入类
类似函数，类也可以保存为.py文件形成模块从而进行导入。
导入单个类：
from model_name import class_name
导入一个模块的多个类：
from model_name import class_name1, class_name2
导入一个模块所有类：
from model_name import *
导入整个模块：
import model_name
还可以在一个模块中导入另一个模块
python标准库
其是一组模块。模块collections中有一个类OrderedDict。字典的键值对没有顺序，但是这个类几乎和字典相同，区别只在于记录了键值对的顺序。
from collections import OrderedDict favorite_languages = OrderedDict() favorite_languages['jen'] = 'python' favorite_languages['sarah'] = 'c' favorite_languages['edward'] = 'ruby' favorite_languages['phil'] = 'python' for name, language in favorite_languages.items(): print(name.title() + "'s favorite language is " + language.title() + ".") 运行结果： Jen's favorite language is Python. Sarah's favorite language is C. Edward's favorite language is Ruby. Phil's favorite language is Python.
