前言
词云的使用相信大家已经不陌生了，使用很简单，直接调用wordcloud包就可以了。它的主要功能是根据文本词汇和词汇频率生成图片，从中可以直观的看出各个词汇所占比重。
之前我们也介绍过一篇关于Python制作词云的方法，需要的朋友可以参考这篇文章：https://www.jb51.net/article/132037.htm
最近正好想做一个人的logo，于是乎决定使用词云来制作完成。
wordcloud安装
pip install wordcloud
使用 pip 安装你肯定会遇到一个坑，安装过程中可能会报错，提示你安装 Microsoft Visual C++ 14.0，但是这个安装过程很耗时。
有另一个方法可以解决，就是下载相应的whl文件安装。下载链接：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud
文件下载后，cmd 进入whl文件所在文件夹下，然后输入以下命令：
pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
wordcloud代码使用
安装成功后我们马上开始制作我们的图片。
from os import path
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator
d = path.dirname(__file__)
# 读文本文件
text = open(path.join(d, 'data.txt')).read()
# 读取自定义图片
alice_coloring = np.array(Image.open(path.join(d, "pic.jpg")))
# 你可以通过 mask 参数 来设置词云形状
wc = WordCloud(background_color="white",max_words=2000,
mask=alice_coloring, max_font_size=60,random_state=102,scale=8,
font_path="C:\Windows\Fonts\msyhbd.ttf").generate(text)
wc.generate_from_text(text)
print('开始加载文本')
# 改变字体颜色
img_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
# 字体颜色为背景图片的颜色
wc.recolor(color_func=img_colors)
# 显示词云图
plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
# 是否显示x轴、y轴下标
plt.axis('off')
plt.show()
# 获得模块所在的路径的
d = path.dirname(__file__)
# 将多个路径组合后返回
wc.to_file(path.join(d, "h16.jpg"))
print('生成词云成功!')
上面 text 文本内容是通过爬虫采集的，爬取的关于数据科学的一篇文章，有了文本源之后准备好你想要生成词云的图片就行了。
配置 wordcloud 的参数对于图片效果尤为重要，下面我们着重介绍一下wordcloud的参数含义：
效果展示
使用的照片是博主自己的照片。
——————end——————
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
