Python迭代器定义与简单用法分析

本文实例讲述了Python迭代器定义与简单用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

一、什么是迭代器

迭代，顾名思义就是重复做一些事很多次（就现在循环中做的那样）。迭代器是实现了__next__()方法的对象（这个方法在调用时不需要任何参数），它是访问可迭代序列的一种方式，通常其从序列的第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问才结束。 [注意]：迭代器只能前进不能后退

[迭代器的优点]:

使用迭代器不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后元素可以不存在或者被销毁。因此迭代器适合遍历一些数量巨大甚至无限的序列。

 二、创建迭代器

A、使用内建的工厂函数iter(iterable)可以将可迭代序列转换为迭代器

a=[1,2,3,4]
b=(1,2,3)
str='Tomwenxing'
print(iter(a))
print(iter(b))
print(iter(str))

运行结果：

<listiterator object at 0x0000000001D6D550>
<tupleiterator object at 0x0000000001D6D550>
<iterator object at 0x0000000001D6D550>

B、自定义迭代器

•Python中迭代器的本质上每次调用__next__()方法都返回下一个元素或抛出StopIteration的容器对象

•由于Python中没有“迭代器”这个类，因此具有以下两个特性的类都可以称为“迭代器”类：

　　1、有__next__()方法，返回容器的下一个元素或抛出StopIteration异常

　　2、有__iter__()方法，返回迭代器本身

#斐波那契数列
class Fabs():
  def __init__(self,max):
    self.max=max
    self.n,self.a,self.b=0,0,1
  def __iter__(self):#定义__iter__方法
    return self
  def __next__(self):#定义__next__方法
    if self.n<self.max:
      tmp=self.b
      self.a,self.b=self.b,self.a+self.b
      #等价于：
      #t=(self.a,self.a+self.b)
      #self.a=t[0]
      #self.b=t[1]
      self.n+=1
      return tmp
    raise StopIteration
print(Fabs(5))
for item in Fabs(10):
  print(item,end=' ')

运行结果：

<__main__.Fabs object at 0x00000000023F9278>
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

三、迭代器的方法

1.iter.__next__()：返回迭代器的下一个元素，但没有下一个元素时抛出StopIteration异常

list=[1,2,3,4]
list=iter(list)
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())

运行结果：

Traceback (most recent call last):
  File "E:\py3Demo\Hello\iterDemo.py", line 7, in <module>
    print(list.__next__())
StopIteration
1
2
3
4

2.iter.__iter__():返回迭代器对象本身

list=[1,2,3,4]
list=iter(list)
print(list.__iter__())

运行结果：

<list_iterator object at 0x0000000001D6F208>

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。