python实现数据库跨服务器迁移

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1234
收藏 0 赞 0 分享

 基于Python2.7的版本环境,Python实现的数据库跨服务器(跨库)迁移, 每以5000条一查询一提交,代码中可以自行更改每次查询提交数目.

# -*- coding: utf-8 -*-

import MySQLdb
import time
import warnings

warnings.filterwarnings("ignore")


class ConnectMysql(object):
  def __init__(self):
#     这里设置分页查询, 每页查询多少数据
    self.page_size = 5000

  def getTable(self):
    conn = MySQLdb.connect(
      host="***.***.**.**",
      user="****",
      passwd="*************",
      db='****',
      charset='utf8'
    )
    conn_local = MySQLdb.connect(
      host="********************************",
      user="**********",
      passwd="********",
      db='*******',
      charset='utf8'
    )
    cur = conn.cursor()
    cur_local = conn_local.cursor()
    cur.execute('show tables')
    tables = cur.fetchall()
    for table in tables:
      print str(table[0]).lower()
      # 需要迁移的数据库查询表的列数
      cur.execute("SELECT COUNT(*) FROM information_schema.COLUMNS WHERE table_schema='china' AND table_name='" + table[0] + "'")
      table_col_count = cur.fetchone()
      # print table_col_count[0]
      # 需要迁移的数据库查询表的结构
      cur.execute('show create table ' + table[0])
      result = cur.fetchall()
      create_sql = result[0][1]
      # 查询需要迁移的数据库表的数据条数
      cur.execute('select count(*) from ' + table[0])
      total = cur.fetchone()
      page = total[0] / self.page_size
      page1 = total[0] % self.page_size
      if page1 != 0:
        page = page + 1

      # 阿里云数据库创建表
      cur_local.execute("SELECT table_name FROM information_schema.`TABLES` WHERE table_schema='user' AND table_name='" + str(table[0]).lower() + "'")
      table_name = cur_local.fetchone()
      if table_name is None:
        cur_local.execute(create_sql)
      for p in range(0, page):
        while True:
          try:
            print '开始', table[0], '的第', p + 1, '页查询'
            if p == 0:
              limit_param = ' limit ' + str(p * self.page_size) + ',' + str(self.page_size)
            else:
              limit_param = ' limit ' + str(p * self.page_size + 1) + ',' + str(self.page_size)
            cur.execute('select * from ' + table[0] + limit_param)
            inserts = cur.fetchall()
            print '查询成功'
            param = ''
            for i in range(0, table_col_count[0]):
              param = param + '%s,'
            print '开始插入'
            cur_local.executemany('replace into ' + table[0] + ' values (' + param[0:-1] + ')', inserts)
            print table[0], '的第', p + 1, '页, 插入完成, 还有', page - p - 1, '页, 任重而道远'
            conn_local.commit()
            break
          except Exception as e:
            print e
            time.sleep(60)
            cur = conn.cursor()
            cur_local = conn_local.cursor()
        print table[0], ' 插入完成'
        print '\n \n ======================================================================== \n\n'
    cur_local.close()
    conn_local.close()
    cur.close()
    conn.close()


if __name__ == '__main__':
  conn_mysql = ConnectMysql()
  conn_mysql.getTable()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现按学生年龄排序实际问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python开发的HTTP库requests详解

Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比urllib更加P
收藏 0 赞 0 分享

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

下面小编就为大家带来一篇Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

下面小编就为大家带来一篇在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

在我们日常开发中经常需要对csv文件进行读写,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python 3.x读写csv文件中数字的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法

这篇文章主要介绍了Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法,结合实例形式分析了Python针对Torrent文件的读取与解析相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现文件内容批量追加的方法示例

这篇文章主要介绍了Python实现文件内容批量追加的方法,结合实例形式分析了Python文件的读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法

这篇文章主要介绍了Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法,涉及Python针对文件与目录的读取、判断、删除等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

简单学习Python多进程Multiprocessing

这篇文章主要和大家一起简单的学习Python多进程Multiprocessing ,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

Python导入模块时遇到的错误分析

这篇文章主要给大家详细解释了在Python处理导入模块的时候出现错误以及具体的情况分析,非常的详尽,有需要的小伙伴可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多