本文实例为大家分享了python实现百度语音识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下
先下载python用SDK，可以用python setup.py install安装
# 引入Speech SDK from aip import AipSpeech # 定义常量 APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 API Key' SECRET_KEY = '你的 Secret Key' # 初始化AipSpeech对象 aipSpeech = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
在上面代码中，常量APP_ID在百度云控制台中创建，常量API_KEY与SECRET_KEY是在创建完毕应用后，系统分配给用户的，均为字符串，用于标识用户，为访问做签名验证，可在AI服务控制台中的应用列表中查看。
开始识别
注意：
请求说明：
1. 原始语音的录音格式目前只支持评测 8k/16k 采样率 16bit 位深的单声道语音
2. 压缩格式支持：pcm（不压缩）、wav、amr
3. 系统支持语言种类：中文（zh）、粤语（ct）、英文（en）。
# 读取文件
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
# 识别本地文件
aipSpeech.asr(get_file_content('audio.pcm'), 'pcm', 16000, {
'lan': 'zh',
})
# 从URL获取文件识别
aipSpeech.asr('', 'pcm', 16000, {
'url': 'http://121.40.195.233/res/16k_test.pcm',
'callback': 'http://xxx.com/receive',
})
返回结果：
// 成功返回
{
"err_no": 0,
"err_msg": "success.",
"corpus_no": "15984125203285346378",
"sn": "481D633F-73BA-726F-49EF-8659ACCC2F3D",
"result": ["北京天气"]
}
// 失败返回
{
"err_no": 2000,
"err_msg": "data empty.",
"sn": null
}
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
