一次，笔者在处理数据时想去除DataFrame中指定列的值为空的这一行，采用了如下做法，但是怎么都没有成功：
# encoding: utf-8
import pandas as pd
import math
import numpy as np
data = pd.read_csv('mydata.csv')
print len(data)
for i in range(len(data)):
if (data['导演'][i] == ‘'):
data = data.drop(i)
data.to_csv('data.csv')
然后发现，要去除DataFrame中指定列的值为空的这一行,可以在循环中使用numpy或者math中的isnan()判断方法：
# encoding: utf-8
import pandas as pd
import math
import numpy as np
data = pd.read_csv('mydata.csv')
print len(data)
for i in range(len(data)):
if np.isnan(data['导演'][i]):
data = data.drop(i)
data.to_csv('data.csv')
以上这篇DataFrame中去除指定列为空的行方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
