Python Unittest自动化单元测试框架详解

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 456
收藏 0 赞 0 分享

本文实例为大家分享了Python Unittest自动化单元测试框架的具体代码,供大家参考,具体内容如下

1、python 测试框架(本文只涉及 PyUnit)

参考地址

2、环境准备

首先确定已经安装有Python,之后通过安装PyUnit,Python版本比较新的已经集成有PyUnit(PyUnit 提供了一个图形测试界面UnittestGUI.py)
参考:查看地址

3、代码实例

使用的IDE为 PyCharm,DEMO结构如图

1.简单地一个实例

# Test002_Fail.py


# -*- coding:utf-8 -*-

import unittest

class Test002_Fail(unittest.TestCase):

  #测试用例前执行
  def setUp(self):
    print 'Case Before'
    pass

  #测试用例后执行
  def tearDown(self):
    print 'Case After'
    pass

  #测试用例1
  def test_Case1(self):
    a = 3
    b = 2
    self.assertEqual(a+b,4,'Result Fail')

  #测试用例2
  def test_Case2(self):
    a = 2
    b = 3
    self.assertEqual(a*b,7,'Result Fail')

if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

2.当case比较多的时候,可以使用Suite来管理多个case,suite 可以看做是一个case 的容器,可以装很多的case

# SuiteDemo.py
# -*- coding:utf-8 -*-
#一个类,添加测试集
import unittest

class SuiteDemo(unittest.TestCase):


  #测试用例前执行
  def setUp(self):
    print 'Case Before'
    pass

  #测试用例后执行
  def tearDown(self):
    print 'Case After'
    pass

  def test_Case1(self):
    a = 3
    b = 2
    self.assertEqual(a+b,5,'Result Fail')
    print 'Case1'

  def test_Case2(self):
    a = 2
    b = 3
    self.assertEqual(a*b,6,'Result Fail')
    print 'Case2'

#定义一个测试集合,方便添加Case

def suite():
  suiteTest = unittest.TestSuite()
  suiteTest.addTest(SuiteDemo("test_Case1"))
  suiteTest.addTest(SuiteDemo("test_Case2"))
  return suiteTest


#默认运行时通过 Suite 运行

if __name__ == '__main__':
  unittest.main(defaultTest='suite')

3.Suite 和 Case可以分开写在不同的Python文件中,这样方便区分case模块和Suite管理模块,在测试测试的时候只需要在case模块里面添加case,之后添加到Suite模块即可了

case模块

# TestCaseDemo

# -*- coding:utf-8 -*-


import unittest


class TestCaseDemo(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    pass

  def tearDown(self):
    pass

  def test_Case1(self):
    print 'test_Case1'

  def test_Case2(self):
    print 'test_Case2'

  def test_Case3(self):
    print 'test_Case3'

  def test_Case4(self):
    print 'test_Case4'

接下来为三个Suite模块,都是先导入Case模块,之后添加Suite,再在Suite里面添加Case,最后执行的时候需要使用TestRunner,这个TestRunner 相当于Suite 的执行器

简单地TestSuite:

# TestCase_Demo1.py

# -*- coding:utf-8 -*-

#集合写入一个方法,main调用并启动


import unittest
from TestCase_Demo import TestCaseDemo


#添加一个测试集合,并添加Case

def suite():
  suiteTest = unittest.TestSuite()
  suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case1'))
  return suiteTest


#指定并启动测试集合,运行集合方法

if __name__ == '__main__':

  runner = unittest.TextTestRunner()
  runner.run(suite())

也可以不定义Suite方法,直接在main方法中进行Case的添加,之后执行

# TestCase_Demo2.py

# -*- coding:utf-8 -*-

#集合可以写在main


import unittest
from TestCase_Demo import TestCaseDemo


#指定并启动测试集合

if __name__ == '__main__':

  #添加测试集合Case,并启动
  suiteTest = unittest.TestSuite()
  suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case1'))
  suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case2'))

  #直接启动集合
  runner = unittest.TextTestRunner()
  runner.run(suiteTest)

可以把不同的Case 添加道不同的Suite里面,同样,可以给Suite分组,用于区分不同的Case,并且,Suite 之间还可以包含

# TestCase_Demo3.py
# -*- coding:utf-8 -*-

#包含集合,多集合

import unittest
from TestCase_Demo import TestCaseDemo

#添加不同的合集

def Suite1():
  suiteTest = unittest.TestSuite()
  suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case1"))
  suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case2"))
  print 'Suite1 运行'
  return suiteTest

def Suite2():
  suiteTest = unittest.TestSuite()
  suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case3"))
  suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case4"))
  print 'Suite2 运行'
  return suiteTest

#包含所有的Suite

def AllSuite():
  allTest = unittest.TestSuite((Suite1(),Suite2()))
  return allTest

#运行的时候,可以根据不同的要求,运行不同的Suite,或者全部运行,这样就方便管理每次运行的case

if __name__ == '__main__':
  runner = unittest.TextTestRunner()
  runner.run(AllSuite())

4.小结

PyUnit 是Python的一个单元测试框架,使用它可以方便的管理自动化运行的case.
在Python 中,每一个方法 只要方法名使用test_ 开头的都被作为是一个用例,都可以看做成一个case,这里介绍了使用Suite管理Case,并且分组运行Case,还有其他很多的功能,请参考:unittest — Unit testing framework

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现按学生年龄排序实际问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python开发的HTTP库requests详解

Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比urllib更加P
收藏 0 赞 0 分享

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

下面小编就为大家带来一篇Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

下面小编就为大家带来一篇在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

在我们日常开发中经常需要对csv文件进行读写,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python 3.x读写csv文件中数字的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法

这篇文章主要介绍了Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法,结合实例形式分析了Python针对Torrent文件的读取与解析相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现文件内容批量追加的方法示例

这篇文章主要介绍了Python实现文件内容批量追加的方法,结合实例形式分析了Python文件的读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法

这篇文章主要介绍了Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法,涉及Python针对文件与目录的读取、判断、删除等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

简单学习Python多进程Multiprocessing

这篇文章主要和大家一起简单的学习Python多进程Multiprocessing ,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

Python导入模块时遇到的错误分析

这篇文章主要给大家详细解释了在Python处理导入模块的时候出现错误以及具体的情况分析,非常的详尽,有需要的小伙伴可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多