本文实例为大家分享了python定义带参数装饰器的具体代码，供大家参考，具体内容如下
案例：
实现一个装饰器，用它来检查被装饰函数的参数类型。
需求：
装饰器可以通过函数，指明函数参数类型，进行函数调用的时候，传入参数，检测到不匹配时，抛出异常
如何解决这个问题？
先要获取函数的签名，并且获得装饰器中参数，然后把函数签名和装饰器中参数对应绑定
把调用函数时候传入的参数和函数签名进行绑定
把实参和装饰器中定义的数据进行类型比较，不匹配抛出异常
#!/usr/bin/python3
from inspect import signature
def check_type(*ty_args, **ty_kwargs):
def out_wrapper(func):
# 通过signature方法，获取函数形参：name, age, height
sig = signature(func)
# 获得装饰器传来的参数， 函数签名与之绑定，字典类型
bind_types = sig.bind_partial(*ty_args, **ty_kwargs).arguments
print(bind_types)
def wrapper(*args, **kwargs):
# 给执行函数中具体的实参进行和形参进行绑定，形成字典的形式
func_type = sig.bind(*args, **kwargs).arguments.items()
print(func_type)
# 循环形参和实参字典的items()形式
for name, obj in func_type:
if name in bind_types:
if not isinstance(obj, bind_types[name]):
raise TypeError('%s must be %s' % (name, bind_types[name]))
func(*args, **kwargs)
return wrapper
return out_wrapper
# 通过装饰器实现对函数参数进行类型检查
@check_type(str, int, float)
def func(name, age, height):
print(name, age, height)
if __name__ == '__main__':
func('bei_men', 18, 1.75)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
