python针对excel的操作技巧

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1431
收藏 0 赞 0 分享

一. openpyxl读

95%的时间使用的是这个模块,目前excel处理的模块,只有这个还在维护

1、workBook

workBook=openpyxl.load_workbook('path(.xlsx)').encode('gbk')
print workBook

2、sheet

sheetList=workBook.get_sheet_names() 获取所有sheet的名称,保存为列表格式
print sheetList

3、cell

(1)sheet1=workBook.get_sheet_by_name('test1') 获取某一个具体的sheet

(2)rowsData=sheet1.rows 获取所有的行,返回一个迭代器

行和列都是从1开始的,不是从0

for i in rowsData:
#print i
#print type(i) 元组格式
for j in i:
print j.coordinate(每一个cell的下表),j.value(cell的值), 打印出所有cell的内容
print

(3)colsData=sheet1.columns 获取所有的列,并返回迭代器

(4)更新某个单元格

j.value=u'重新赋值'
workBook.save(path(之前操作的路径))

 4、单元格的定位

两种方式:

(1)c1=sheet1.cell(coordinate='B2')

print c1.value

(2)c2=sheet1['B2'] 字典格式:通过key值找value

print c2.value

(3)c1=sheet1.cell(row=2,column=3) 第二行第三列

print c1.value

(4)切片,获取一个区域的单元格

area=sheet1['C2':'D7'] 得到一个元组
print area 元组里面嵌套元组
for i in area:
# print i
for j in i:
pass
# print j
print j.coordinate,
j.value = j.coordinate
print

二、写单元格

1、写workBook

workBook=openpyxl.Workbook()

2、sheet

sheet1=workBook.create_sheet(title='sheet1',index=0)
index=0 定位第几个sheet

3、cell

sheet1['B6'].value=u'testB6'
workBook.save(path)

4、在下一空行整行写入

sheet1.append([1,2,3,4,5,6,7])

三、excel相关的样式操作

import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill,Alignment,Font,colors
workBook=openpyxl.Workbook()
sheet1=workBook.create_sheet('test')

1、合并单元格,两种方式

sheet1.merge_cells(range_string='A2:G2')
sheet1.merge_cells(start_row=2,start_column='A',end_row=2,end_column='G')

2、设置排版样式:对齐方式

al=Alignment(horizontal='center') horizontal:left,center,right
sheet1['A2'].alignment=al 

3、设置背景颜色

fill=PatternFill(patternType='solid',fgColor=colors.BLUE)
sheet1['A2'].fill=fill 

4、字体的颜色

sheet1[A2].value
font=Font(colors=colors.WHITE,size=14)
sheet1['A2'].font=font

以上所述是小编给大家介绍的python针对excel的操作方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

更多精彩内容其他人还在看

Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现按学生年龄排序实际问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python开发的HTTP库requests详解

Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比urllib更加P
收藏 0 赞 0 分享

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

下面小编就为大家带来一篇Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

下面小编就为大家带来一篇在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

在我们日常开发中经常需要对csv文件进行读写,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python 3.x读写csv文件中数字的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法

这篇文章主要介绍了Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法,结合实例形式分析了Python针对Torrent文件的读取与解析相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现文件内容批量追加的方法示例

这篇文章主要介绍了Python实现文件内容批量追加的方法,结合实例形式分析了Python文件的读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法

这篇文章主要介绍了Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法,涉及Python针对文件与目录的读取、判断、删除等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

简单学习Python多进程Multiprocessing

这篇文章主要和大家一起简单的学习Python多进程Multiprocessing ,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

Python导入模块时遇到的错误分析

这篇文章主要给大家详细解释了在Python处理导入模块的时候出现错误以及具体的情况分析,非常的详尽,有需要的小伙伴可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多