python爬取淘宝商品详情页数据

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1871
收藏 0 赞 0 分享

在讲爬取淘宝详情页数据之前,先来介绍一款 Chrome 插件:Toggle JavaScript (它可以选择让网页是否显示 js 动态加载的内容),如下图所示:

当这个插件处于关闭状态时,待爬取的页面显示的数据如下:

当这个插件处于打开状态时,待爬取的页面显示的数据如下:

  可以看到,页面上很多数据都不显示了,比如商品价格变成了划线价格,而且累计评论也变成了0,说明这些数据都是动态加载的,以下演示真实价格的找法(评论内容找法类似),首先检查页面元素,然后点击Network选项卡,刷新页面,可以看到很多动态加载的数据,在里面找到包含商品价格的链接(可以使用Ctrl+f查找),如下图所示:

  将此链接在新的标签页打开,如下图所示,可以看到,被禁止访问了,所以爬取的时候要在headers中加上Referer字段告诉服务器你是从哪个页面链接过来的,Referer字段可以在这里查看:

 

评论数据的链接可以直接访问(和价格信息找法类似),这里我知己去访问它,如下图所示:

  可以看到评论信息总共有7页,而且都是json格式的数据,所以可以用json反序列化去抽取数据,当然也可以用正则表达式,下面我将演示用正则去抽取数据,因为评论数据过多,这里只抓取第一页,如果需要所有评论数据,可以循环构造url,只需要修改currentPage参数的值就行。程序源码如下:

# filename:spider_taobao.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-

import re
import urllib2

def spider_taobao(url):

 headers = {
  'Accept':'application/json, text/plain, */*',
  'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.3',
  'Referer':'https://item.taobao.com/item.htm',
  'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',
  'Connection':'keep-alive',
 }

 goods_id = re.findall('id=(\d+)', url)[0]

 try:
  req = urllib2.Request(url=url, headers=headers)
  res = urllib2.urlopen(req).read().decode('gbk', 'ignore')
 except Exception as e:
  print '无法打开网页:', e.reason

 try:
  title = re.findall('<h3 class="tb-main-title" data-title="(.*?)"', res)
  title = title[0] if title else None
  line_price = re.findall('<em class="tb-rmb-num">(.*?)</em>', res)[0]

  # 30-42行为抓取淘宝商品真实价格,该数据是动态加载的
  purl = "https://detailskip.taobao.com/service/getData/1/p1/item/detail/sib.htm?itemId={}&modules=price,xmpPromotion".format(goods_id)

  price_req = urllib2.Request(url=purl, headers=headers)
  price_res = urllib2.urlopen(price_req).read()
  data = list(set(re.findall('"price":"(.*?)"', price_res)))
  # data列表中的价格可能是定值与区间的组合,也可能只是定值,而且不一定有序
  real_price = ""
  for t in data:
   if '-' in t:
    real_price = t
    break
  if not real_price:
   real_price = sorted(map(float, data))[0]

  # 45-53行为抓取评论数据,该数据也是动态加载的
  comment_url = "https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId={}&sellerId=880734502&currentPage=1".format(goods_id)
  comment_data = urllib2.urlopen(comment_url).read().decode("GBK", "ignore")
  temp_data = re.findall('("commentTime":.*?),"days"', comment_data)
  temp_data = temp_data if temp_data else re.findall('("rateContent":.*?),"reply"', comment_data)
  comment = ""
  for data in temp_data:
   comment += data.encode('utf-8')
  comment = comment if comment else "暂无评论"
 except Exception as e:
  print '数据抽取失败!!!'

 print '商品名:', title
 print '划线价格:', line_price
 print '真实价格:', real_price
 print '商品链接:', url
 print '部分评论内容:', comment

if __name__ == '__main__':
 #url = 'https://item.taobao.com/item.htm?spm=a230r.1.14.30.43306a3fOeuZ0B&id=553787375606&ns=1&abbucket=10#detail'
 url = raw_input("请输入商品链接: ")
 spider_taobao(url)

运行结果如下:

更多内容请参考专题《python爬取功能汇总》进行学习。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现按学生年龄排序实际问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python开发的HTTP库requests详解

Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比urllib更加P
收藏 0 赞 0 分享

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

下面小编就为大家带来一篇Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

下面小编就为大家带来一篇在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

在我们日常开发中经常需要对csv文件进行读写,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python 3.x读写csv文件中数字的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法

这篇文章主要介绍了Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法,结合实例形式分析了Python针对Torrent文件的读取与解析相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现文件内容批量追加的方法示例

这篇文章主要介绍了Python实现文件内容批量追加的方法,结合实例形式分析了Python文件的读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法

这篇文章主要介绍了Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法,涉及Python针对文件与目录的读取、判断、删除等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

简单学习Python多进程Multiprocessing

这篇文章主要和大家一起简单的学习Python多进程Multiprocessing ,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

Python导入模块时遇到的错误分析

这篇文章主要给大家详细解释了在Python处理导入模块的时候出现错误以及具体的情况分析,非常的详尽,有需要的小伙伴可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多