python3爬取各类天气信息

#coding=utf-8 
#北京及周边省会城市污染数据、天气数据每小时监测值爬虫程序 
import urllib.request 
import re 
import urllib.error 
import time 
#模拟成浏览器 
headers=("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36") 
opener = urllib.request.build_opener() 
opener.addheaders=[headers] 
#将opener安装为全局 
urllib.request.install_opener(opener) 
def get_pm25_and_weather(city): 
 #首先执行获取空气质量数据，返回数据更新时间 
 data_time=getpm25(city) 
 #然后将获取到的数据更新时间赋值给获取天气数据函数使用 
 getweather(city,data_time) 
def getpm25(city): 
 try: 
 #设置url地址 
 url="http://pm25.in/"+city 
 data=urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8") 
 print("城市："+city) 
 #构建数据更新时间的表达式 
 data_time='<div class="live_data_time">\s{1,}<p>数据更新时间：(.*?)</p>' 
 #寻找出数据更新时间 
 datatime=re.compile(data_time, re.S).findall(data) 
 print("数据更新时间："+datatime[0]) 
 #构建数据收集的表达式 
 data_pm25 = '<div class="span1">\s{1,}<div class="value">\n\s{1,}(.*?)\s{1,}</div>' 
 data_o3='<div class="span1">\s{1,}<div class ="value">\n\s{1,}(.*?)\s{1,}</div>' 
 #寻找出所有的监测值 
 pm25list = re.compile(data_pm25, re.S).findall(data) 
 o3list=re.compile(data_o3, re.S).findall(data) 
 #将臭氧每小时的值插入到原列表中 
 pm25list.append(o3list[0]) 
 print("AQI指数，PM2.5，PM10，CO，NO2，SO2，O3：（单位：μg/m3，CO为mg/m3）") 
 print(pm25list) 
 #将获取到的值写入文件中 
 writefiles_pm25(city,datatime,pm25list) 
 #返回数据更新时间值 
 return datatime 
 except urllib.error.URLError as e: 
 print("出现URLERROR！一分钟后重试……") 
 if hasattr(e,"code"): 
  print(e.code) 
 if hasattr(e,"reason"): 
  print(e.reason) 
 time.sleep(60) 
 #出现异常则过一段时间重新执行此部分 
 getpm25(city) 
 except Exception as e: 
 print("出现EXCEPTION！十秒钟后重试……") 
 print("Exception："+str(e)) 
 time.sleep(10) 
 # 出现异常则过一段时间重新执行此部分 
 getpm25(city) 
def writefiles_pm25(filename,datatime,pm25list): 
 #将获取的数据写入文件中，数据分别为时间，AQI指数，PM2.5，PM10，CO，NO2，SO2，O3。（单位：μg/m3，CO为mg/m3） 
 f = open("D:\Python\Python35\myweb\data_pm25\data_pm25_"+filename+".txt", "a") 
 f.write(datatime[0]) 
 f.write(",") 
 for pm25 in pm25list: 
 f.write(str(pm25)) 
 f.write(",") 
 f.write("\n") 
 print("该条空气质量数据已添加到文件中！") 
 f.close() 
def getweather(city,datatime): 
 try: 
 #构建url 
 url="http://"+city+".tianqi.com/" 
 data=urllib.request.urlopen(url).read().decode("gbk") 
 #构建数据收集的表达式 
 data_weather = '<li class="cDRed">(.*?)</li>' 
 data_wind='<li style="height:18px;overflow:hidden">(.*?)</li>' 
 data_temperature='<div id="rettemp"><strong>(.*?)°' 
 data_humidity='</strong><span>相对湿度：(.*?)</span>' 
 #寻找出所有的监测值 
 weatherlist = re.compile(data_weather, re.S).findall(data) 
 windlist=re.compile(data_wind, re.S).findall(data) 
 temperaturelist = re.compile(data_temperature, re.S).findall(data) 
 humiditylist = re.compile(data_humidity, re.S).findall(data) 
 #将其他值插入到天气列表中 
 weatherlist.append(windlist[0]) 
 weatherlist.append(temperaturelist[0]) 
 weatherlist.append(humiditylist[0]) 
 print("天气状况，风向风速，实时温度，相对湿度：") 
 print(weatherlist) 
 #将获取到的值写入文件中 
 writefiles_weather(city,datatime,weatherlist) 
 except urllib.error.URLError as e: 
 print("出现URLERROR！一分钟后重试……") 
 if hasattr(e,"code"): 
  print(e.code) 
 if hasattr(e,"reason"): 
  print(e.reason) 
 time.sleep(60) 
 # 出现异常则过一段时间重新执行此部分 
 getweather(city,datatime) 
 except Exception as e: 
 print("出现EXCEPTION！十秒钟后重试……") 
 print("Exception："+str(e)) 
 time.sleep(10) 
 # 出现异常则过一段时间重新执行此部分 
 getweather(city, datatime) 
def writefiles_weather(filename,datatime,weatherlist): 
 #将获取的数据写入文件中，数据分别为时间，天气状况，风向风速，实时温度，相对湿度。 
 f = open("D:\Python\Python35\myweb\data_weather\data_weather_"+filename+".txt", "a") 
 f.write(datatime[0]) 
 f.write(",") 
 for weather in weatherlist: 
 f.write(str(weather)) 
 f.write(",") 
 f.write("\n") 
 print("该条天气数据已添加到文件中！") 
 f.close() 
#退出循环可用Ctrl+C键 
while True: 
 print("开始工作！") 
 get_pm25_and_weather("beijing") 
 get_pm25_and_weather("tianjin") 
 get_pm25_and_weather("shijiazhuang") 
 get_pm25_and_weather("taiyuan") 
 get_pm25_and_weather("jinan") 
 get_pm25_and_weather("shenyang") 
 get_pm25_and_weather("huhehaote") 
 get_pm25_and_weather("zhengzhou") 
 #每一小时执行一次 
 print("休息中……") 
 print("\n") 
 time.sleep(3600)