本文研究的主要是python可视化包Bokeh的相关内容，具体如下。
问题：需要把pandas的数据绘图并通过网页显示，matplotlib需要先保存图像，不合适。
解决：在网上搜了一下，找到一篇介绍文章 python可视化工具概述，其中介绍了几个python包，总结如下：
p = figure(title = code, plot_width=1024, plot_height=600, x_axis_type='datetime') p.line(x=trd_df['date'], y=trd_df['close']) script, div = components(p)
return render_template('show_stock.html',
bk_js = bokeh.resources.INLINE.render_js(),
bk_css = bokeh.resources.INLINE.render_css(),
p_script = script, div = p_div)
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset='utf-8' />
<meta http-equiv='content-type' content='text/html; charset=utf-8' />
<title>Embed Demo</title>
{{ js_resources|indent(4)|safe }}
{{ css_resources|indent(4)|safe }}
{{ p_script|indent(4)|safe }}
</head>
<body>
{{ p_div|indent(4)|safe }}
</body>
</html>
以上就是本文关于浅谈python可视化包Bokeh的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
