OpenCV中在图片上输出中文一般需要借助FreeType库实现。FreeType库是一个完全免费（开源）的、高质量的且可移植的字体引擎，它提供统一的接口来访问多种字体格式文件。但使用FreeType需要下载库并重新编译，过程麻烦一点。
在Python中，可以借助PIL(Python Imaging Library)模块实现，相对简单很多，需要做的只是对图像进行OpenCV格式和PIL格式的相互转换。
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
if __name__ == '__main__':
img_OpenCV = cv2.imread('01.jpg')
# 图像从OpenCV格式转换成PIL格式
img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_OpenCV, cv2.COLOR_BGR2RGB))
# 字体 字体*.ttc的存放路径一般是： /usr/share/fonts/opentype/noto/ 查找指令locate *.ttc
font = ImageFont.truetype('NotoSansCJK-Black.ttc', 40)
# 字体颜色
fillColor = (255,0,0)
# 文字输出位置
position = (100,100)
# 输出内容
str = '在图片上输出中文'
# 需要先把输出的中文字符转换成Unicode编码形式
if not isinstance(str, unicode):
str = str.decode('utf8')
draw = ImageDraw.Draw(img_PIL)
draw.text(position, str, font=font, fill=fillColor)
# 使用PIL中的save方法保存图片到本地
# img_PIL.save('02.jpg', 'jpeg')
# 转换回OpenCV格式
img_OpenCV = cv2.cvtColor(numpy.asarray(img_PIL),cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imshow("print chinese to image",img_OpenCV)
cv2.waitKey()
cv2.imwrite('03.jpg',img_OpenCV)
输出效果：
字体 *.ttc的存放路径一般是： /usr/share/fonts/opentype/noto/
可以使用locate指令查找本机上已经下载的字体：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
