2018年1月3日，王思聪被迫动用自己的微博，为一个诞生不到10天的App打了广告，“每天我都发奖金，今晚9点就发10万”。对他而言，这天的微博并非生日宴会，而是战场。王思聪的一则微博开启了“全民竞答”类APP的爆红之路。
一时间，直播巨头们都跟上“王校长”的节奏，“冲顶大会”之外，映客旗下的“芝士超人”、今日头条旗下的“百万英雄”和花椒直播旗下的“百万作战”纷纷亮相，每天狂撒百万现金。
“冲顶大会”、“芝士超人”、“百万英雄”等知识竞答游戏火了，奖金数额也从最初的人民币5万、10万涨到了100万、101万。
为了能够全部答对12道题，平分数额如此庞大的奖金池，参赛者开始想方设法提高自己答题的正确率。
正如节目主持人介绍的一样，许多答题者开始寻找身边的朋友共同答题，以求覆盖到更多类型的知识点，提高通关的几率。
各种各样的微信、QQ答题群诞生，每个人都在群聊里分享自己认为正确的答案。
让你猜不到的是，答题游戏居然也有外挂！
为了能够全部答对12道题，平分数额如此庞大的奖金池，参赛者开始想方设法提高自己答题的正确率。
已经有程序员设计了“辅助程序”，用于快速检索答案。
这个用Python程序可以修剪并识别图片中的文字内容（问题和选项），然后通过百度进行搜索关键字出现的次数，最后将统计的信息展示出来。这样一来，答题者就可以根据统计数据来选择相应的答案，极大提高了答题的正确率。
那么程序员到底应该如何玩呢？
首先用 WDA 来获取屏幕截图。WDA 本是 Facebook 开发的一套 iOS 测试框架，前几天看见大家都用来做微信“跳一跳”的外挂，便特意去了解了一下，发现也能用在冲顶大会上。
之后 crop 出题目所在的位置（可能需要适配手机屏幕），然后调用开放的 OCR 接口读取出文字文本，最后调用搜索引擎，就可以达到之前 gif 图的效果。这套环境是 iOS + Mac，如果是安卓应该有更方便的方法。
其实最初的想法是希望搜索+选择答案全部自动化完成的，思路是 OCR 题目和候选答案，组成三个组合扔到百度或谷歌里搜索，然后哪个组合的结果出现次数最多就选择哪个。试了几个问题后发现并不是这样，比如上面图片的“骆驼的驼峰是存储什么的？”，可能多数人都会认为是水，因此出现的次数最多，其实是错误答案。
最后还有两个痛点：
免费 OCR 接口调用次数有限，所以不能一直去截屏识别，只能等题目出现时运行程序。
官方也很套路，有的问题是没法搜索的。比如这种：
最后附上代码：
# python3
import wda
import io
import urllib.parse
import webbrowser
import requests
import time
import base64
from PIL import Image
c = wda.Client()
# 百度OCR API
api_key = ''
api_secret = ''
token = ''
while True:
time.sleep(0.5)
c.screenshot('1.png')
im = Image.open("./1.png")
region = im.crop((75, 315, 1167, 789)) # iPhone 7P
imgByteArr = io.BytesIO()
region.save(imgByteArr, format='PNG')
image_data = imgByteArr.getvalue()
base64_data = base64.b64encode(image_data)
r = requests.post('https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic',
params={'access_token': token}, data={'image': base64_data})
result = ''
for i in r.json()['words_result']:
result += i['words']
result = urllib.parse.quote(result)
webbrowser.open('https://baidu.com/s?wd='+result)
break
（代码来源：https://livc.io/blog/204）
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
