python+matplotlib绘制简单的海豚(顶点和节点的操作)

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 702
收藏 0 赞 0 分享

海豚

本文例子主要展示了如何使用补丁、路径和转换类绘制和操作给定的顶点和节点的形状。

测试可用。

import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle, PathPatch
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.transforms import Affine2D
import numpy as np

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)


r = np.random.rand(50)
t = np.random.rand(50) * np.pi * 2.0
x = r * np.cos(t)
y = r * np.sin(t)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
circle = Circle((0, 0), 1, facecolor='none',
        edgecolor=(0, 0.8, 0.8), linewidth=3, alpha=0.5)
ax.add_patch(circle)

im = plt.imshow(np.random.random((100, 100)),
        origin='lower', cmap=cm.winter,
        interpolation='spline36',
        extent=([-1, 1, -1, 1]))
im.set_clip_path(circle)

plt.plot(x, y, 'o', color=(0.9, 0.9, 1.0), alpha=0.8)

# Dolphin from OpenClipart library by Andy Fitzsimon
#    <cc:License rdf:about="http://web.resource.org/cc/PublicDomain">
#     <cc:permits rdf:resource="http://web.resource.org/cc/Reproduction"/>
#     <cc:permits rdf:resource="http://web.resource.org/cc/Distribution"/>
#     <cc:permits rdf:resource="http://web.resource.org/cc/DerivativeWorks"/>
#    </cc:License>

dolphin = """
M -0.59739425,160.18173 C -0.62740401,160.18885 -0.57867129,160.11183
-0.57867129,160.11183 C -0.57867129,160.11183 -0.5438361,159.89315
-0.39514638,159.81496 C -0.24645668,159.73678 -0.18316813,159.71981
-0.18316813,159.71981 C -0.18316813,159.71981 -0.10322971,159.58124
-0.057804323,159.58725 C -0.029723983,159.58913 -0.061841603,159.60356
-0.071265813,159.62815 C -0.080250183,159.65325 -0.082918513,159.70554
-0.061841203,159.71248 C -0.040763903,159.7194 -0.0066711426,159.71091
0.077336307,159.73612 C 0.16879567,159.76377 0.28380306,159.86448
0.31516668,159.91533 C 0.3465303,159.96618 0.5011127,160.1771
0.5011127,160.1771 C 0.63668998,160.19238 0.67763022,160.31259
0.66556395,160.32668 C 0.65339985,160.34212 0.66350443,160.33642
0.64907098,160.33088 C 0.63463742,160.32533 0.61309688,160.297
0.5789627,160.29339 C 0.54348657,160.28968 0.52329693,160.27674
0.50728856,160.27737 C 0.49060916,160.27795 0.48965803,160.31565
0.46114204,160.33673 C 0.43329696,160.35786 0.4570711,160.39871
0.43309565,160.40685 C 0.4105108,160.41442 0.39416631,160.33027
0.3954995,160.2935 C 0.39683269,160.25672 0.43807996,160.21522
0.44567915,160.19734 C 0.45327833,160.17946 0.27946869,159.9424
-0.061852613,159.99845 C -0.083965233,160.0427 -0.26176109,160.06683
-0.26176109,160.06683 C -0.30127962,160.07028 -0.21167141,160.09731
-0.24649368,160.1011 C -0.32642366,160.11569 -0.34521187,160.06895
-0.40622293,160.0819 C -0.467234,160.09485 -0.56738444,160.17461
-0.59739425,160.18173
"""

vertices = []
codes = []
parts = dolphin.split()
i = 0
code_map = {
  'M': (Path.MOVETO, 1),
  'C': (Path.CURVE4, 3),
  'L': (Path.LINETO, 1)}

while i < len(parts):
  code = parts[i]
  path_code, npoints = code_map[code]
  codes.extend([path_code] * npoints)
  vertices.extend([[float(x) for x in y.split(',')] for y in
           parts[i + 1:i + npoints + 1]])
  i += npoints + 1
vertices = np.array(vertices, float)
vertices[:, 1] -= 160

dolphin_path = Path(vertices, codes)
dolphin_patch = PathPatch(dolphin_path, facecolor=(0.6, 0.6, 0.6),
             edgecolor=(0.0, 0.0, 0.0))
ax.add_patch(dolphin_patch)

vertices = Affine2D().rotate_deg(60).transform(vertices)
dolphin_path2 = Path(vertices, codes)
dolphin_patch2 = PathPatch(dolphin_path2, facecolor=(0.5, 0.5, 0.5),
              edgecolor=(0.0, 0.0, 0.0))
ax.add_patch(dolphin_patch2)

plt.show()

效果如下:

总结

以上就是本文关于python+matplotlib绘制简单的海豚(顶点和节点的操作)的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

更多精彩内容其他人还在看

Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现按学生年龄排序实际问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python开发的HTTP库requests详解

Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比urllib更加P
收藏 0 赞 0 分享

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

下面小编就为大家带来一篇Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

下面小编就为大家带来一篇在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

在我们日常开发中经常需要对csv文件进行读写,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python 3.x读写csv文件中数字的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法

这篇文章主要介绍了Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法,结合实例形式分析了Python针对Torrent文件的读取与解析相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现文件内容批量追加的方法示例

这篇文章主要介绍了Python实现文件内容批量追加的方法,结合实例形式分析了Python文件的读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法

这篇文章主要介绍了Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法,涉及Python针对文件与目录的读取、判断、删除等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

简单学习Python多进程Multiprocessing

这篇文章主要和大家一起简单的学习Python多进程Multiprocessing ,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

Python导入模块时遇到的错误分析

这篇文章主要给大家详细解释了在Python处理导入模块的时候出现错误以及具体的情况分析,非常的详尽,有需要的小伙伴可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多