python回调函数中使用多线程的方法

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 854
收藏 0 赞 0 分享

下面的demo是根据需求写的简单测试脚本

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# 第一个列表为依赖组件和版本号,后面紧跟负责人名称
# 接着出现第二个以来组建列表,负责人为空了
# 所以根据需求需要对组件、版本号、负责人进行不同处理
# 这时在for循环中根据if判断,写回调函数处理
# 格式不一致数据的测试数据
a = [[u'tool-1', u'1.9.13'], u'xiaowang', u'xiaoqu', [u'tool-2', u'1.9.23'], [u'tool-3', u'1.9.33'], [u'tool-4', u'1.9.43'], u'pi',[u'tool-5', u'1.9.53']]
# a = [[u'tool-1', u'1.9.13'],u'xiaowang',[u'tool-2', u'1.9.23'],u'xiaowang', [u'tool-3', u'1.9.33'],u'xiaowang']
# a = [[u'tool-1', u'1.9.13']]
# [u'tool-1', u'1.9.13']
your_pro = a[0]
# print your_pro
# [u'xiaowang', u'xiaoqu', [u'tool-2', u'1.9.23']]
tmp = a[1:]
# print tmp
def git_callback(whole_v, proj_value, name_value):
  # 如果存在负责人存在
  try:
    if type(name_value[0]) is unicode:
      # 对除去列表0个索引的数据(依赖名和版本号)后面的数据进行遍历
      for i in name_value:
        # 碰到后面的数据是列表的进行回调
        if type(i) is list:
          tmp_index = whole_v.index(i)+1
          return git_callback(whole_v, whole_v[whole_v.index(i)], whole_v[tmp_index:])
        else:
          # 打印依赖、版本号 负责人 开始
          print proj_value+i.split()+['start']
    else:
      # 如果负责人后跟的组件这种格式的列表数据为空
      # 也就是只有依赖和版本号列表数据,负责人为空,就打印依赖版本号
      ver = proj_value
      owner = name_value
      if type(owner[0]) is unicode:
        return git_callback(whole_v, ver, owner)
      else:
        print ver
        # 这里是为了判断是不是到列表的最后一位
        # 如果是最后一个值,且不是字符串的Unicode,而是列表
        # 就直接打印出项目
        if whole_v.index(owner[0]) == len(whole_v)-1:
          # 打印最后一个值
          print whole_v[-1:]
        else:
          # 这里比较绕,打印调试吧...
          new_ver = whole_v[whole_v.index(ver)+1]
          owner = whole_v[whole_v.index(ver)+2:]
          return git_callback(whole_v, new_ver, owner)
  except IndexError as e:
    print proj_value
    print e
git_callback(a, your_pro, tmp)

demo的output:

Boom:git_response pirogue$ python test.py
[u'tool-1', u'1.9.13', u'xiaowang', 'start']
[u'tool-1', u'1.9.13', u'xiaoqu', 'start']
[u'tool-2', u'1.9.23']
[u'tool-3', u'1.9.33']
[u'tool-4', u'1.9.43', u'pi', 'start']
[u'tool-5', u'1.9.53']
list index out of range

python的多线程

下面的代码是从主程序中,摘取出来的代码片段

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
# 判断git查询返回的依赖数据格式不唯一的回调
def git_callback(whole_v, proj_value, name_value, git_cookie):
  # 
  whole_v = whole_v
  list_git = []
  if name_value:
    # print name_value
    for i in name_value:
      # print i
      if i:
        if type(i) is list:
          tmp_index = whole_v.index(i)+1
          return git_callback(whole_v, whole_v[whole_v.index(i)], whole_v[tmp_index:], git_cookie)
        else:
          git_cookie = str(git_cookie.split()[0])+' '+str(git_cookie.split()[1])
          list_git.append(tuple(git_cookie.split("?")+i.split()))
          print list_git
          pool = ThreadPool(100)
          result = pool.map(pool_git, list_git)
          print result
          pool.close()
          pool.join()          
  else:
    print proj_value

上面的多线程代码片段是一个回调函数,没有完全根据demo进行改装,有了demo根据需求改起来也不难,多调试就可以了。

python多线程接收多个参数

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
pool = ThreadPool(100)
result = pool.map(pool_git, list_git)
print result
pool.close()
pool.join()

pool_git是你需要多线程调用的功能函数,list_git是pool_git函数需要接收的参数,默认情况下pool_git是一个接收一个参数的函数。

但是我们的功能常常设计的逻辑比较复杂,需要在pool_git中传入多个参数,这时list_git就应该给一个多个元组组成的列表。

stackoverflow上老外给的代码示例:

def multi_run_wrapper(args):
  return add(*args)
def add(x,y):
  return x+y
if __name__ == "__main__":
  from multiprocessing import Pool
  pool = Pool(4)
  results = pool.map(multi_run_wrapper,[(1,2),(2,3),(3,4)])
  print results
output
[3, 5, 7]

Stack Overflow上更多的答疑方便你更好的理解:

https://stackoverflow.com/questions/5442910/python-multiprocessing-pool-map-for-multiple-arguments

相信聪明的你一定能看得懂~

多线程与多进程

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

多线程进程池,绑定一个CPU核心

from multiprocessing import Pool

多进程,运行于多个cpu核心

如果你搞不懂是CPU密集型的任务,还是IO密集型的任务,那就用这个库两条import都写上,然后分别实例化跑一下就知道耗时长短,用法上只是在创建对象上改几个字母就行Pool和ThreadPool的互换。

以上所述是小编给大家介绍的python回调函数中使用多线程的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

更多精彩内容其他人还在看

Python常见加密模块用法分析【MD5,sha,crypt模块】

这篇文章主要介绍了Python常见加密模块用法,结合实例形式较为详细的分析了MD5,sha与crypt模块加密的相关实现方法与操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python向日志输出中添加上下文信息

这篇文章主要介绍了Python向日志输出中添加上下文信息的方法,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现的简单dns查询功能示例

这篇文章主要介绍了Python实现的简单dns查询功能,结合实例形式分析了Python基于socket模块的dns信息查询实现技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

利用Anaconda完美解决Python 2与python 3的共存问题

Anaconda 是 Python 的一个发行版,如果把 Python 比作 Linux,那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu,下面这篇文章主要给大家介绍了利用Anaconda完美解决Python 2与python 3共存问题的相关资料,文中介绍的非常详
收藏 0 赞 0 分享

Python随机读取文件实现实例

这篇文章主要介绍了Python随机读取文件的相关资料,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

用生成器来改写直接返回列表的函数方法

下面小编就为大家带来一篇用生成器来改写直接返回列表的函数方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python爬虫入门教程--快速理解HTTP协议(一)

http协议是互联网里面最重要,最基础的协议之一,我们的爬虫需要经常和http协议打交道。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python爬虫入门之快速理解HTTP协议的相关资料,文中介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

老生常谈Python进阶之装饰器

下面小编就为大家带来一篇老生常谈Python进阶之装饰器。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

浅谈Python基础之I/O模型

下面小编就为大家带来一篇浅谈Python基础之I/O模型。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python如何获取服务器硬件信息

这篇文章主要为大家详细介绍了python获取服务器硬件信息的相关代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多