Python爬取附近餐馆信息代码示例

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 683
收藏 0 赞 0 分享

本代码主要实现抓取大众点评网中关村附近的餐馆有哪些,具体如下:

import urllib.request 
import re 

def fetchFood(url): 
  # 模拟使用浏览器浏览大众点评的方式浏览大众点评 
  headers = {'User-Agent', 
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36'} 
  opener = urllib.request.build_opener() 
  opener.addheaders = [headers] 
  data = opener.open(url).read() 
  data = data.decode('utf') 
   print('================================抓取的页面数据=======================================') 
  print(data)   # 打印抓取的页面 
   print('================================获取的餐馆信息====================================') 
  foodNameSet = set(re.compile(r'<img title="(.*?)"', re.DOTALL).findall(data)) 
  number = 0 
  for i in foodNameSet: 
    number = number + 1 
    print("第%d个餐馆: %s" % (number, i)) 
foodUrl = "http://www.dianping.com/search/category/2/10/r1488" 
fetchFood(foodUrl) 

输出结果:

 
"D:\ProgramFiles\python\python.exe"D:/zhangzh/program/MyGitHub/python3-webapp-demo/www/dzdp.py 
================================抓取的页面数据======================================= 
<!DOCTYPEhtml> 
<html> 
<head> 
<metacharset="UTF-8"/> 
<metahttp-equiv="X-UA-Compatible"content="IE=edge"/> 
<script>(function(n){vare;e="//catdot.dianping.com/broker-service/api/js",n.onerror=function(n,o,r){vari=encodeURIComponent,t=+newDate();(newImage).src=e+"?error="+i(n)+"&file="+i(o)+"&line="+i(r)+"×tamp="+t}})(window);</script> 
<title>北京中关村美食-大众点评网</title> 
......此处省略 
<liclass=""> 
<divclass="pic"> 
<atarget="_blank"href="/shop/33562041" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" title=""> 
<imgtitle="渝是乎(中关村店)"alt="渝是乎(中关村店)"data-src="https://cdn.zhanzhang360.cn/imgupload/008932/023ff4be1a239be5b7f13ac328bc6c5d%40249w_249h_0e_1l%7Cwatermark%3D1%26%26r%3D1%26p%3D9%26x%3D2%26y%3D2%26relative%3D1%26o%3D20"/> 
</a> 
</div> 
<divclass="txt"> 
<divclass="tit"> 
<aonclick="document.hippo.ext({cl_i:10,query_id:'4ab097b5-d3b6-441b-a684-8b58c0704567'}).mv('cl_to_s',33562041); 
"data-hippo-type="shop"title="渝是乎(中关村店)"target="_blank"href="/shop/33562041" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" > 
<h4>渝是乎(中关村店)</h4> 
</a> 
<divclass="promo-icon"> 
<atarget="_blank"href="/shop/33562041#waimai" rel="external nofollow"  
class="iout"title="本店支持在线下单,足不出户,外送到家!"></a> 
</div> 
<atarget="_blank"href="/search/branch/2/0_33562041/g0" rel="external nofollow"  
module="list-branch" 
class="shop-branch">分店</a> 
</div> 
<divclass="comment"> 
<spanclass="sml-rank-starssml-str50"title="五星商户"></span> 
<ahref="/shop/33562041#comment" rel="external nofollow" class="review-num"target="_blank"module="list-readreview" 
> 
<b>1536</b> 
条点评</a> 
<emclass="sep">|</em> 
<ahref="/shop/33562041" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" class="mean-price"target="_blank"> 
人均 
<b>¥42</b> 
</span> 
</a> 
</div> 
<divclass="tag-addr"> 
<ahref="/search/category/2/10/g102" rel="external nofollow" ><spanclass="tag">川菜</span></a> 
<emclass="sep">|</em> 
<ahref="/search/category/2/0/r1488" rel="external nofollow" ><spanclass="tag">中关村</span></a> 
<spanclass="addr">榆树林1号</span> 
</div> 
<spanclass="comment-list"> 
<span>口味<b>9.1</b></span> 
<span>环境<b>8.7</b></span> 
<span>服务<b>8.3</b></span> 
</span> 
</div> 
<divclass="svr-info"> 
......此处省略 
</script> 
</body></html> 
================================获取的餐馆信息==================================== 
第1个餐馆:重八牛府(之初入江湖店) 
第2个餐馆:纽约客美式餐厅(新中关店) 
第3个餐馆:Chatuchak加都加曼谷潮流甜品 
第4个餐馆:新净雅烹小鲜 
第5个餐馆:那家小馆(中关村店) 
第6个餐馆:谷得一 
第7个餐馆:唐廊.朴禅(当代商城店) 
第8个餐馆:小福楼餐厅 
第9个餐馆:食宝街 
第10个餐馆:渝是乎(中关村店) 
第11个餐馆:品咖啡 
第12个餐馆:小吊梨汤(融科店) 
第13个餐馆:鱼八斗老麻水煮鱼(酸菜鱼) 
第14个餐馆:鳗鳗的爱(新中关购物中心店) 
第15个餐馆:速度牛排 
Processfinishedwithexitcode0

总结

以上就是本文关于Python爬取附近餐馆信息代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:

python登录并爬取淘宝信息代码示例

Python爬取当当、京东、亚马逊图书信息代码实例

matplotlib在python上绘制3D散点图实例详解

如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

更多精彩内容其他人还在看

Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现按学生年龄排序实际问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python开发的HTTP库requests详解

Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比urllib更加P
收藏 0 赞 0 分享

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

下面小编就为大家带来一篇Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

下面小编就为大家带来一篇在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

在我们日常开发中经常需要对csv文件进行读写,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python 3.x读写csv文件中数字的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法

这篇文章主要介绍了Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法,结合实例形式分析了Python针对Torrent文件的读取与解析相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现文件内容批量追加的方法示例

这篇文章主要介绍了Python实现文件内容批量追加的方法,结合实例形式分析了Python文件的读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法

这篇文章主要介绍了Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法,涉及Python针对文件与目录的读取、判断、删除等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

简单学习Python多进程Multiprocessing

这篇文章主要和大家一起简单的学习Python多进程Multiprocessing ,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

Python导入模块时遇到的错误分析

这篇文章主要给大家详细解释了在Python处理导入模块的时候出现错误以及具体的情况分析,非常的详尽,有需要的小伙伴可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多