前言
没想到python是如此强大，令人着迷，以前看见图片总是一张一张复制粘贴，现在好了，学会python就可以用程序将一张张图片，保存下来。
最近看到斗鱼里的照片都不错，决定用最新学习的python技术进行爬取，下面将实现的过程分享出来供大家参考，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
方法如下：
首先下载一个斗鱼（不下载也可以，url都在这了对吧）
通过抓包，抓取到一个json的数据包，得到下面的地址
观察测试可知，通过修改offset值就是相当于app的翻页
访问这个url，返回得到的是一个大字典，字典里面两个索引，一个error，一个data。而data又是一个长度为20的数组，每个数组又是一个字典。每个字典中又有一个索引，vertical_src。
我们的目标就是它了！
import urllib.parse
import urllib
import json
import urllib.request
data_info={}
data_info['type']='AUTO'
data_info['doctype']='json'
data_info['xmlVersion']='1.6'
data_info['ue']='UTF-8'
data_info['typoResult']='true'
head_info={}
head_info['User-Agent']='DYZB/2.271 (iphone; iOS 9.3.2; Scale/3.00)'
url='http://capi.douyucdn.cn/api/v1/getVerticalRoom?aid=ios&client_sys=ios&limit=20&offset=20'
data_info=urllib.parse.urlencode(data_info).encode('utf-8')
print(data_info)
requ=urllib.request.Request(url,data_info)
requ.add_header('Referer','http://capi.douyucdn.cn')
requ.add_header('User-Agent','DYZB/2.271 (iphone; iOS 9.3.2; Scale/3.00)')
response=urllib.request.urlopen(requ)
print(response)
html=response.read().decode('utf-8')
这短短20多行代码就能返回得到json数据了。然后再通过对这json代码的切片，分离得到每个主播照片的url地址。
然后得到这一页的照片
import json
import urllib.request
data_info={}
data_info['type']='AUTO'
data_info['doctype']='json'
data_info['xmlVersion']='1.6'
data_info['ue']='UTF-8'
data_info['typoResult']='true'
url+str(i)='http://capi.douyucdn.cn/api/v1/getVerticalRoom?aid=ios&client_sys=ios&limit=20&offset='+str(x)
data_info=urllib.parse.urlencode(data_info).encode('utf-8')
print(data_info)
requ=urllib.request.Request(url,data_info)
requ.add_header('Referer','http://capi.douyucdn.cn')
requ.add_header('User-Agent','DYZB/2.271 (iphone; iOS 9.3.2; Scale/3.00)')
response=urllib.request.urlopen(requ)
print(response)
html=response.read().decode('utf-8')
'''
print(type(dictionary))
print(type(dictionary[data]))
'''
dictionary=json.loads(html)
data_arr=dictionary["data"]
for i in range(0,19):
name=data_arr[i]["nickname"]
img_url=data_arr[i]["vertical_src"]
print(type(img_url))
respon_tem=urllib.request.urlopen(img_url)
anchor_img=respon_tem.read()
with open('../photos/'+name+'.jpg','wb') as f:
f.write(anchor_img)
然后修改一下，让它有了翻页的功能
import urllib.parse
import urllib
import json
import urllib.request
data_info={}
data_info['type']='AUTO'
data_info['doctype']='json'
data_info['xmlVersion']='1.6'
data_info['ue']='UTF-8'
data_info['typoResult']='true'
data_info=urllib.parse.urlencode(data_info).encode('utf-8')
for x in range(0,195):
url='http://capi.douyucdn.cn/api/v1/getVerticalRoom?aid=ios&client_sys=ios&limit=20&offset='+str(x)
print(data_info)
requ=urllib.request.Request(url,data_info)
requ.add_header('Referer','http://capi.douyucdn.cn')
requ.add_header('User-Agent','DYZB/2.271 (iphone; iOS 9.3.2; Scale/3.00)')
response=urllib.request.urlopen(requ)
print(response)
html=response.read().decode('utf-8')
dictionary=json.loads(html)
data_arr=dictionary["data"]
for i in range(0,19):
name=data_arr[i]["nickname"]
img_url=data_arr[i]["vertical_src"]
print(type(img_url))
respon_tem=urllib.request.urlopen(img_url)
anchor_img=respon_tem.read()
with open('../photos/'+name+'.jpg','wb') as f:
f.write(anchor_img)
然后就等着吧~~
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
