脚本之家已经给大家介绍过range和xrange的区别的基础知识，有兴趣的朋友可以参阅：
本次小编给大家带来的是深入理解range和xrange之间的区别。
两种用法介绍如下：
1.range([start], stop[, step])
返回等差数列。构建等差数列，起点是start，终点是stop，但不包含stop，公差是step。
start和step是可选项，没给出start时，从0开始；没给出step时，默认公差为1。
例如：
>>> range(10) #起点是0，终点是10，但是不包括10 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(1,10) #起点是1，终点是10，但是不包括10 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(1,10,2) #起点是1，终点是10，步长为2 [1, 3, 5, 7, 9] >>> range(0,-10,-1) #起点是1，终点是10，步长为-1 [0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9] >>> range(0,-10,1) #起点是0，终点是-10，终点为负数时，步长只能为负数，否则返回空 [] >>> range(0) #起点是0，返回空列表 [] >>> range(1,0) #起点大于终点，返回空列表 []
2.xrange([start], stop[, step])
xrange与range类似，只是返回的是一个"xrange object"对象，而非数组list。
要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。
例如：
>>> lst = xrange(1,10) >>> lst xrange(1, 10) >>> type(lst) <type 'xrange'> >>> list(lst) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
区别如下：
1.range和xrange都是在循环中使用，输出结果一样。
2.range返回的是一个list对象，而xrange返回的是一个生成器对象(xrange object)。
3.xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值，内存空间使用极少，因而性能非常好。
补充点：
#以下三种形式的range，输出结果相同。 >>> lst = range(10) >>> lst2 = list(range(10)) >>> lst3 = [x for x in range(10)] >>> lst [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> lst2 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> lst3 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> lst == lst2 and lst2 == lst3 True
注意：Python 3.x已经去掉xrange，全部用range代替。
